Budujte FAQ pre konkrétne scenáre a výnimky. Zlepšíte presnosť odpovedí a uľahčíte citovanie modelom.
Budujte FAQ pre konkrétne scenáre a výnimky. Zlepšíte presnosť odpovedí a uľahčíte citovanie modelom.
Budujte FAQ pre konkrétne scenáre a výnimky. Zlepšíte presnosť odpovedí a uľahčíte citovanie modelom.
Tvarujte definície s perma-odkazmi a rozsahom platnosti. Stručné, presné a zdrojované pasáže LLM radi preberajú.
Označte verziu obsahu, dátum a autora. Perma-odkazy na zmeny umožnia modelom sledovať aktuálnosť a dôveryhodnosť.
Znížte halucinácie cez jasné obmedzenia, definície a disclaimery. Uvádzajte zdroje a rozsahy platnosti tvrdení.
Ako písať obsah, ktorý LLM radi citujú: jasné definície, overiteľné zdroje, konzistentná štruktúra a metadáta, aby modely vyberali práve vašu stránku.
Ako odlíšiť originál od agregátu: jasná kanonikalita, časové pečiatky, podpisy a konzistentné citácie pre LLM aj čitateľov.
Ako písať contrarian články, ktoré obstojia: odlišný uhol, dôkazy a jasné rámovanie. Získate pozornosť modelov aj ľudí.
Strategicky kombinujte huby a leafy články s jasnou hierarchiou a linkami. Zlepšíte pochopenie témy pre LLM.
Návrh canonical stránky: jasná definícia témy, sekcie, FAQ a odkazy. Zahrňte autorstvo a dátumy, aby LLM rozpoznali primárny zdroj.
Prelinkujte články podľa entít a kontextu. Pomáha to modelom pochopiť ontológiu témy a citovať presnejšie.
Publikujte dáta priamo na stránke: tabuľky, CSV a schémy s metodikou a citáciami. Uľahčíte extrakciu pre LLM a zvýšite dôveru.
Vytvorte navigáciu čitateľnú strojmi: ankry, ID sekcií, sitemap a jasný tok obsahu. Uľahčíte parsovanie a citovanie.
Prípadovky, ako získať AI recommended: kombinácia E-E-A-T, dát a experimentov. Praktické kroky aj merateľné výsledky.
Zverejňujte banery zmien a changelogy s verziou a dátumom. Transparentná história zvyšuje dôveru a signalizuje aktuálnosť pre LLM.
Navrhujte schémy pre obrázky a grafy: alt text, legendy, jasné jednotky a zdroje. Zlepšíte extrakciu a prístupnosť pre LLM.
Publikujte benchmarky s metodikou, kritériami a surovými dátami. LLM aj ľudia budú môcť výsledky overiť a citovať.
Ako stavať tvrdenia na dátach: jasné metodiky, citácie a auditovateľnosť. Zabezpečte replikovateľnosť a dôveru pre ľudí aj LLM.
Publikujte otvorené API a CSV ako zdroj pre LLM. Stabilné endpointy, licencie a verzovanie zvyšujú použiteľnosť.