Cloud poskytovatelé srovnání

Proč srovnávat AWS, Microsoft Azure a Google Cloud

Veřejné cloudové platformy se staly standardem pro moderní IT. Tři dominantní poskytovatelé – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP) – pokrývají celé spektrum služeb od IaaS přes PaaS až po specializované SaaS a datové/AI služby. Přestože základní stavebnice jsou podobné, liší se architekturou služeb, ekosystémem, cenovými modely, go-to-market strategií i mírou integrace do podnikových prostředí. Tento článek nabízí systematické srovnání napříč klíčovými oblastmi a doporučení pro výběr.

Architektonické základy a globální infrastruktura

• AWS: členění na Regions a Availability Zones (AZ) s důrazem na izolaci poruch. Široká globální stopa a bohaté edge služby (CloudFront, Global Accelerator).
• Azure: regiony a Availability Zones, silná přítomnost v enterprise lokalitách a propojení s Microsoft sítí (ExpressRoute, peering do M365). Důraz na compliance a suverenitu.
• GCP: regiony a zóny, páteřní privátní síť s vysokou propustností, Anycast a global load balancing na L4/L7. Silný důraz na planet-scale architekturu.

Výpočetní služby (Compute)

• AWS: EC2 (široká paleta instancí včetně Graviton/Arm, GPU, vysoká paměť), Auto Scaling, Lightsail pro jednodušší projekty. Spravované platformy ECS, EKS, Elastic Beanstalk.
• Azure: Virtual Machines (vSeries, Dav4/Eav4, GPU), VM Scale Sets, App Service pro PaaS, Azure Batch pro HPC. Silná integrace s Windows Server/SQL Server licencováním.
• GCP: Compute Engine (E2, N2, C2, Tau T2D/T2A), preemptible/spot, inovace v poměru cena/výkon. Migrační flexibilita custom machine types.

Kontejnery a orchestrace

• AWS: EKS (Kubernetes), ECS (nativní orchestrátor), Fargate pro bezserverový běh kontejnerů. Bohaté integrační služby (App Mesh, ECR).
• Azure: AKS (spravovaný Kubernetes) s integrací do AAD, Azure CNI a GitOps; Container Apps pro jednodušší scénáře bez správy clusteru.
• GCP: GKE je referenční spravovaný Kubernetes s pokročilými funkcemi (autopilot, pod-level autoscaling). Silná tradice v kontejnerovém ekosystému.

Serverless a event-driven architektury

• AWS: Lambda, Step Functions, EventBridge, SNS/SQS. Velmi vyspělý ekosystém pro event-driven a integration-first návrhy.
• Azure: Functions (Consumption/Premium), Durable Functions, Event Grid, Service Bus. Vhodné pro .NET a enterprise integrace.
• GCP: Cloud Functions, Cloud Run (serverless kontejnery), Eventarc, Pub/Sub. Silná jednoduchost a rychlé nasazení.

Úložiště a databáze

• Objektové úložiště: AWS S3 (de-facto standard ekosystému), Azure Blob Storage, GCS (globální uniform jmenný prostor a výborné výkonové profily).
• Blokové a souborové: EBS/EFS/FSx (AWS), Managed Disks/Files/NFS/SMB (Azure), Persistent Disks/Filestore (GCP).
• Relační DB: Amazon RDS/Aurora, Azure SQL Database/MI, Cloud SQL/AlloyDB (GCP). Každá platforma nabízí HA, škálování a replikace.
• NoSQL a specializované: DynamoDB, ElastiCache, OpenSearch (AWS); Cosmos DB (globálně distribuovaná s více modely), Cache for Redis (Azure); Cloud Bigtable, Memorystore, Firestore/Datastore (GCP).
• Datové sklady: Redshift (AWS), Synapse Analytics (Azure), BigQuery (GCP) – BigQuery vyniká serverless modelem a cenou za skenovaná data.

Datová analytika, ML a AI

• AWS: SageMaker (end-to-end ML), Glue, EMR, Kinesis, MSK. Široká nabídka specializovaných služeb (rek, NLP, forecast).
• Azure: Azure Machine Learning, Databricks (partnerství), Synapse, Event Hubs, Cognitive Services a integrace s M365 daty.
• GCP: Vertex AI (trénování, nasazení, MLOps), Dataflow (Apache Beam), Dataproc, Pub/Sub. Silný stream/batch a BigQuery ML.

Síťové služby a doručování obsahu

• AWS: VPC s bohatou sadou funkcí, Transit Gateway, Global Accelerator, CloudFront (CDN) a Route 53 (DNS).
• Azure: VNet, Virtual WAN, Azure Front Door/CDN, Traffic Manager, privátní konektivita ExpressRoute.
• GCP: VPC (globální), Cloud Load Balancing (globální L7), Cloud CDN, Cloud DNS, interconnect/peering s nízkou latencí.

Identita, zabezpečení a governance

• IAM a přístup: AWS IAM s jemnozrnnými politikami a organizations; Azure Active Directory (Entra ID) a RBAC napříč službami; GCP IAM s resource hierarchy (Organization→Folders→Projects).
• Bezpečnostní služby: AWS Security Hub/GuardDuty/Macie/KMS; Azure Security Center/Defender/KV; GCP Security Command Center/KMS/Secret Manager.
• Compliance: všechny podporují hlavní standardy (ISO, SOC, PCI, HIPAA). Azure často preferován v prostředí s přísnou regulací díky integraci s M365 a nástroji pro správu identity.

Observabilita a provoz

• AWS: CloudWatch, X-Ray, CloudTrail, Config – jednotná telemetrie a audit.
• Azure: Monitor, Application Insights, Log Analytics, Activity Log – hluboká integrace do PaaS.
• GCP: Cloud Logging, Monitoring, Trace/Profiler (dříve Stackdriver) – jednoduché a dobře integrované s GKE/BigQuery.

Developer experience, DevOps a CI/CD

• AWS: CodeCommit/CodeBuild/CodeDeploy/CodePipeline, SAM/Serverless Framework, CDK (infrastruktura jako kód) s multi-jazykovou podporou.
• Azure: Azure DevOps (Repos, Pipelines, Boards, Artifacts) a GitHub Actions (první třída), ARM/Bicep/Terraform.
• GCP: Cloud Build/Deploy, Artifact Registry, Cloud Source Repositories; Terraform Deployment Manager a podpora GitOps pro GKE.

Hybridní a multicloud scénáře

• AWS: Outposts, Local Zones, EKS Anywhere; Direct Connect pro privátní propojení.
• Azure: Azure Stack HCI/Hub, Arc pro správu zdrojů mimo Azure (včetně Kubernetes, SQL), velmi silný hybrid s Windows/AD.
• GCP: Anthos pro multicloud K8s správu a servisní mesh (Istio), přenositelnost aplikací mezi cloudy.

Cenové modely a optimalizace nákladů

• On-demand vs. závazky: všechny nabízejí on-demand, slevy při závazku (Reserved/Committed Use), spot/preemptible instance pro krátkodobé dávky.
• Optimalizace: rightsizing, autoscaling, tiering storage, archivační třídy (Glacier/Archive), data locality, egress analýza, rezervace databázových kapacit.
• Nástroje FinOps: Cost Explorer/Budgets (AWS), Cost Management (Azure), Cloud Billing Reports/BigQuery export (GCP).

Ekosystém, marketplace a podpora

• AWS: největší marketplace a partnerská síť, široká nabídka appliance image a SaaS integrací.
• Azure: silná enterprise partnerská síť, licenční programy a bundle s M365/Dynamics.
• GCP: rostoucí marketplace, silné partnerství v datech (Databricks, MongoDB, Confluent), atraktivní nabídky pro startupy.

Silné a slabé stránky v kostce

• AWS – silné: šíře služeb, zralost, serverless/event-driven, S3 ekosystém. Výzvy: komplexita, někdy složitější cenové modely a křivka učení.
• Azure – silné: integrace s Microsoft stackem (AD, Windows, SQL), hybrid, enterprise compliance. Výzvy: občasná heterogenita služeb a závislost na regionální dostupnosti funkcí.
• GCP – silné: data/analytika (BigQuery), GKE/Kubernetes, globální síť a jednoduchost. Výzvy: menší enterprise šíře v některých doménách, regionální pokrytí oproti konkurenci.

Rozhodovací kritéria pro výběr platformy

• Stávající investice a dovednosti: .NET/Windows, M365 a AD favorizují Azure; silná orientace na open-source a serverless může přát AWS; datově náročné analytické projekty často preferují GCP.
• Požadavky na data a AI: potřeba lakehouse, interaktivních dotazů nad velkými datasety a snadného ML MLOps může favorizovat GCP; enterprise datová integrace (Synapse, Purview) zase Azure; široké portfolio datových služeb a integrací hovoří pro AWS.
• Hybrid/multicloud strategie: Azure Arc a Stack pro Windows-heavy; Anthos pro portable Kubernetes; AWS Outposts pro „AWS-like“ on-prem.
• Geografie a compliance: dostupnost regionu, požadavky na datovou suverenitu, sektorové regulace.
• FinOps a TCO: srovnání ceníků v cílových regionech, modelů závazků, egress nákladů a managed služeb vs. vlastní správa.

Migrační strategie a best practices

• 6R rámec: Rehost, Replatform, Refactor, Repurchase, Retire, Retain – kombinujte podle domén.
• Landing zone: standardy pro identity, sítě, bezpečnost, logování a tagování; automatizace IaC (Terraform/Bicep/CDK) od Day-0.
• Observabilita: sjednocené logování/tracing, metriky a SLO; error budgets a runbooky.
• Bezpečnost: least privilege, šifrování v klidu/přenosu, klíčové trezory, skenování zranitelností a policy as code.

Modelové scénáře použití

• Digitální produkt s vysokou škálovatelností: AWS (Lambda/EKS, RDS/Aurora, S3/CloudFront) nebo GCP (Cloud Run/GKE, Cloud SQL/AlloyDB, Cloud CDN) podle preferencí týmu.
• Enterprise aplikace a integrace s Microsoft ekosystémem: Azure (App Service/AKS, Azure SQL/MI, AAD, Purview, M365).
• Datová platforma a analytika: GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI) nebo Azure Synapse/Databricks; AWS Glue/Redshift/SageMaker jako alternativa.

Antivzory a časté chyby

• Lift-and-shift bez optimalizace: vede k vyšším nákladům než on-prem; využijte nativní managed služby.
• Nedostatečné síťové a IAM návrhy: pozdější refactoring je nákladný; definujte hierarchii, účty/subscriptions/projekty a peeringy včas.
• Vendor lock-in bez uvědomění: posuďte, kde se vyplatí cloud-native vs. přenositelné vrstvy (K8s, open-standardy, IaC).
• Ignorace FinOps: chybějící tagování, rozpočty a alerty vedou k překvapením na faktuře.

Závěr: jak zvolit „správný“ cloud

Žádná platforma není univerzálně nejlepší. AWS vyniká šíří a zralostí služeb, Azure integrací s Microsoft světem a hybridem, GCP exceluje v datech, Kubernetes a globální síti. Řiďte se doménovými požadavky, dovednostmi týmu, regulací a regiony a TCO. Mnoho organizací volí pragmatický přístup: primární cloud pro většinu workloadů a cílený multicloud tam, kde nabízí jasnou konkurenční výhodu (např. BigQuery nebo specifické AI služby).