Citovanie AI nástrojov

Citovanie AI nástrojov

Prečo vôbec citovať AI nástroje

Ak škola umožňuje využitie AI, jej transparentné priznanie a citovanie je súčasťou akademickej integrity. Citácia plní tri ciele: (1) odlíšiť vlastnú tvorbu od výstupov nástroja, (2) umožniť replikovateľnosť (aspoň v rozsahu, v akom je to pri generatívnej AI možné) a (3) zreteľne pomenovať limity a zodpovednosti. Keďže AI nie je „autor“ v právnom zmysle a obsah môže byť nestály, citovanie sa opiera o metadáta interakcie (nástroj, verzia/model, dátum a čas, opis zadania, nastavenia, prípadne odkaz na log).

Kedy citovať a kedy stačí metodická poznámka

  • Citovať: ak si prehľadne prevzal obsah (definície, odseky, tabuľky, preklady, kód) alebo ak si použil AI ako zdroj tvrdenia, ktoré inak nevieš doložiť primárnym zdrojom.
  • Metodická poznámka bez citácie: ak AI slúžila výlučne na technickú podporu (formátovanie, kontrolné zoznamy, brainstorming), pričom výsledný text je tvoj a všetky tvrdenia sú doložené primárnymi zdrojmi. Aj vtedy však v metodike priznaj použitie nástroja (názov, účel, dátum).
  • Necitovať namiesto zdroja: AI nenahrádza primárnu literatúru. Ak AI zhrnula článok, cituj pôvodný článok; AI uveď len ako pomocný nástroj v metodike alebo poznámke pod čiarou.

Aké metadáta o AI interakcii si zaznamenať

  • Nástroj a poskytovateľ: (napr. „ChatGPT, OpenAI“; „Gemini, Google“).
  • Model/verzia: čo najpresnejšie označenie (napr. „GPT-5“, „Claude 3.5 Sonnet“). Ak nepoznáš, uveď aspoň dátum prístupu a produktovú edíciu.
  • Dátum a čas použitia (s časovým pásmom): dôležité pri nástrojoch s častými zmenami.
  • Opis zadania (prompt) a kontext: stručný, ale informatívny opis; ak možno, ulož doslovné znenie do prílohy.
  • Režim práce: generovanie, sumarizácia, preklad, kód, štylistická úprava, analýza dát…
  • Post-processing: aké ľudské úpravy a verifikácia prebehli (fakt-checking, doplnenie citácií, validácia výpočtov).

Kde a ako priznať použitie AI v práci

  • Metodika: stručný pododdiel „Použitie AI nástrojov“ s metadátami (nástroj, účel, dátumy) a deklaráciou verifikácie.
  • Poznámka pod čiarou: pri konkrétnom úseku textu, ktorý AI výrazne ovplyvnila.
  • Prílohy: „protokol interakcií“ – vybrané prompty a relevantné odpovede, ak to škola povoľuje a neporušuje to zmluvné podmienky nástroja.
  • Zoznam zdrojov: ak štýl povoľuje uvádzať softvér/online nástroje medzi literatúru, zapíš záznam podľa normy (pozri šablóny nižšie).

Šablóna deklarácie v metodike (príklad)

„V práci som využil(a) generatívny nástroj [názov, poskytovateľ] (model [označenie]) dňa [dátum a čas, časové pásmo] na účely [sumarizácie, štylistických úprav, návrhu osnovy…]. Všetky faktické tvrdenia boli overené v primárnych zdrojoch; automaticky generované pasáže boli upravené a skontrolované autorom(autorkou).“

Šablóny bibliografických zápisov (orientačné)

Poznámka: konkrétne znenie si vždy zosúľaď s pokynmi fakulty/štýlu. Nasledujúce zápisy sú pracovné šablóny – vymeň hranaté polia za vlastné údaje a over interpunkciu podľa aktuálnej príručky štýlu.

  • APA (softvér/online nástroj):
    [Poskytovateľ]. ([Rok]). [Názov nástroja] ([verzia/model]) [Large language model]. Dostupné z: [URL].
    In-text: ([Poskytovateľ], [Rok]).
  • APA (konkrétna interakcia – príloha): popis v texte + príloha s promptom a odpoveďou; v literatúre zostáva záznam nástroja ako softvéru.
  • MLA:
    [„Názov promptu“]. [Nástroj], verzia [model], [Poskytovateľ], [Dátum a čas], [URL (ak relevantné)]. Prístup [Dátum].
  • Chicago (poznámky a bibliografia):
    Poznámka: [Poskytovateľ], [Nástroj], verzia [model], odpoveď na prompt „[incipit]“, [dátum, čas], [URL (ak je)].
    Bibliografia: [Poskytovateľ]. [Nástroj]. Verzia [model]. [Mesto, ak je], [Rok]. [URL].
  • ISO 690 (online zdroj/softvér):
    [POSKYTOVATEĽ]. [Názov nástroja] [online]. [Mesto]: [Poskytovateľ], [rok] [cit. [dátum]]. Dostupné z: [URL]. Verzia/model: [označenie].

Príklady zápisu v texte (pracovné ukážky)

  • Poznámka pod čiarou: „Časť odseku bola vytvorená s pomocou nástroja ChatGPT (OpenAI, model GPT-5; 2025-10-03 14:00 CEST) a následne redigovaná autorom.“
  • Metodika – protokol: „Generatívna sumarizácia bola použitá iba na úvodnú orientáciu; tvrdenia v časti 3 sú citované z pôvodných štúdií.“

Pravidlá, ktoré chránia integritu

  • Overovanie faktov: všetky fakty z AI musia byť krížovo overené v spoľahlivých zdrojoch; AI nie je citable authority.
  • Stop plagiátom: ak AI generuje text, citácie musia odkazovať na skutočne existujúce práce, ktoré si naozaj čítal(a). Nikdy nepreberaj „halucinované“ citácie.
  • Označenie príspevku AI: jasne odlíš, čo je tvoja interpretácia a čo je strojový draft.
  • Etika a citlivé dáta: do promptov nevkladaj osobné údaje alebo neverejné materiály bez výslovného povolenia a súladu s pravidlami školy a zákonom.

Praktický „AI citation kit“ pre seminárku

  1. Log interakcií: priečinok s dátumovanými exportmi/snímky obrazovky kľúčových promptov a odpovedí.
  2. Meta-tabuľka: stĺpce: Dátum/čas, Nástroj, Model, Účel, Sekcia práce, Overenie (áno/nie), Poznámka.
  3. Šablóna v metodike: vopred pripravený odsek (viď vyššie), ktorý upravíš podľa použitia.
  4. Kontrolný zoznam halucinácií: pri každom „fakte“ z AI: existuje pôvodný zdroj? citácia je funkčná? DOI/URL vedie na relevantný dokument?

Najčastejšie scenáre a odporúčané riešenia

  • AI navrhla osnovu kapitoly: uveď v metodike ako „nástroj ideácie“; netreba bibliografiu, ak si osnovu podstatne prepracoval(a).
  • AI preložila pasáž: uveď v metodike; zodpovednosť za presnosť prekladu nesie autor. Pri citáte používaj pôvodný jazyk alebo autorizovaný preklad.
  • AI sumarizovala článok: cituj pôvodný článok. AI uveď len ako nástroj v metodike.
  • AI vygenerovala kód/tabuľku: pripoj odkaz na nástroj vo forme softvérového záznamu; do prílohy vlož prompt a komentár k úpravám.

Špecifiká pre kvantitatívne a kvalitatívne práce

  • Kvantitatívne: pri výpočtoch, simuláciách či kóde uveď verziu knižníc a popíš validáciu (napr. porovnanie s ručným výpočtom na malej vzorke).
  • Kvalitatívne: pri kódovaní textov s pomocou AI uveď, kde a ako zasiahla ľudská expertíza (revízia kategórií, triangulácia).

Riziká a ako im predísť

Riziko Prejav Prevencia
Halucinované citácie Neexistujúce DOI, vymyslené články Validácia v databázach (DOI, katalóg knižnice), cituj len preverené zdroje
Nedostatočná transparentnosť Nejasné, čo napísala AI Metodická deklarácia, poznámky pod čiarou pri kľúčových pasážach
Porušenie pravidiel školy Neplatné odovzdanie práce Pred použitím over smernicu; zachovaj log interakcií
Únik citlivých údajov Prompt obsahuje osobné alebo neverejné informácie Anonymizácia, lokálne nástroje, súhlas a GDPR zásady

Minimálna „kostra“ citovania AI v práci

(1) Metodika – odsek: nástroj, model, dátum, účel, spôsob verifikácie.

(2) Poznámka pod čiarou: pri pasáži s významným príspevkom AI.

(3) Zoznam zdrojov: záznam softvéru podľa štýlu (ak škola takúto položku povoľuje).

(4) Prílohy (voliteľné): kľúčové prompty a odpovede alebo ich spracované skrátené prepisy.

Kontrolný zoznam pred odovzdaním

  • Mám povolenie alebo smernicu školy pre použitie AI a dodržal(a) som ju?
  • Je v práci jasne uvedené, na čo a kedy som AI použil(a)?
  • Je každý „fakt“ z AI overený v spoľahlivom zdroji?
  • Obsahuje bibliografia správne naformátovaný záznam softvéru (ak je požadovaný)?
  • Neobsahuje práca halucinované citácie alebo nedoložené tvrdenia?

Transparentnosť a zodpovednosť

AI môže zrýchliť rešerš, draftovanie aj analýzu, no akademická zodpovednosť zostáva na autorovi. Správne citovanie znamená verne priznať použitie nástroja, overiť tvrdenia v primárnych zdrojoch a umožniť spätné dohľadanie postupu. Dodrž týmto základným princípom a aj práca s AI bude v súlade s integritou, replikovateľnosťou a požiadavkami tvojej fakulty.

Pridaj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Vyžadované polia sú označené *