Značka: overfitting

Trénování a evaluace

Jak správně trénovat a hodnotit modely: volba metrik, validace a práce s overfittingem, aby výsledky byly spolehlivé a opakovatelné.

Chyby při práci s daty

Nejčastější chyby zkreslí závěry. Prevence: čistění dat, správné dělení, disciplína ve validaci a dokumentaci.