caching – Ekonomická encyklopédia

API a databáze v hybridu

Integrace API a databází v hybridních aplikacích: offline sync, bezpečnost a výkon pro spolehlivý chod v různých sítích.

Čo spôsobuje latenciu a ako ju znížiť. Praktiky pre TTFB, caching, monitoring a optimalizácie, ktoré pomáhajú UX aj SEO metrikám viditeľnosti.

Optimalizace výkonu v Node.js: práce s clustery, frontami a cache. Naučíte se profilovat a testovat zátěž.

Základy backendu: architektury, práce s daty a autentizace. Postavíte stabilní API, které zvládne zátěž i bezpečnostní požadavky.

Úvod do GraphQL: návrh schématu, resolvery a práci s dotazy. Kdy dává smysl oproti REST, jak řešit cachování, verze a bezpečnost v produkci.

Integrace GraphQL do Reactu či Vue: cache strategie, fragmenty a práce s chybami. Stabilní UX i při měnících se datech.

Zrychlete web: dělení kódu, načítání na vyžádání a optimalizace obrázků a fontů. Praktické techniky pro lepší Core Web Vitals.

Optimalizace nákladů a výkonu: řízení concurrency, caching a správná volba storage a egressu výrazně snižují účet i latenci.

Jak funguje DNS: hierarchie zón, autoritativní servery a caching. Vysvětlení resolverů, TTL a vlivu na rychlost i spolehlivost webu.

Jak zrychlit PHP aplikace: OPcache, cache vrstvy a ladění úzkých hrdel. Praktické tipy pro stabilní výkon v produkci.

Optimalizace dotazů v GraphQL: DataLoader proti N+1, cache vrstvy a komprese. Zkraťte latenci a udržte server v klidu i při špičce.