Úvod do prediktívnej údržby Prediktívna údržba (PdM, z angl. Predictive Maintenance) je stratégia riadenia majetku, ktorá využíva dáta zo senzorov, prevádzkových systémov a kontextových zdrojov […]
Značka: anomálie
Interpretácia metrík
Naučíte sa čítať metriky v kontexte: odhaliť anomálie, kauzalitu a skutočné príčiny zmeny výkonu.
Supervizované vs. nesupervizované
Rozdíl mezi supervizovaným a nesupervizovaným učením: kdy použít klasifikaci či clustering a jak pracovat s labely a anomáliemi v datech.
Prediktivní monitoring ML
Prediktivní monitoring pomocí ML: detekce anomálií a predikce kapacity umožní zasáhnout dřív, než problém zasáhne uživatele.
Kontrola výpisov
Kontrolujte výpisy a hľadajte nechcené poistenia a poplatky; reklamujte anomálie.
Prediktivní údržba
Senzory a ML předpoví selhání dřív, než nastane. Lepší plán údržby zvedá dostupnost i snižuje náklady.
Detekce a prevence útoků
Detekujte a předcházejte síťovým útokům: IDS/IPS, sandbox a korelace v SOC. Kombinujte signatury i anomálie pro rychlou reakci.
Revízia bankových a kartových výpisov
Prezerajte výpisy mesačne; zachytíte nechcené poistenia a nečakané poplatky a včas reklamujete.