Signály aktuálnosti

Prečo „čerstvosť“ rozhoduje pri AI Overviews a LLM

Modely ako ChatGPT, Gemini či vyhľadávacie AI Overviews zohľadňujú signály aktuálnosti, ktoré im pomáhajú rozhodnúť, či je váš obsah hodný citácie a sumarizácie. Dva najspoľahlivejšie signály, ktoré môžete mať plne pod kontrolou, sú changelogy (transparentná história zmien) a dátumy (publikovania, aktualizácie, prístupu, verzie). Správne navrhnuté a technicky exponované znižujú riziko, že model zoberie zastaranú verziu, a zvyšujú pravdepodobnosť, že bude preferovať vaše zdroje pri tvorbe odpovedí.

Taxonómia dátumov: čo presne vyjadrujú a kde patria

• Dátum publikovania (datePublished): Prvé sprístupnenie obsahu. Ostáva stabilný.
• Dátum aktualizácie (dateModified): Posledná podstatná zmena obsahu; aktualizovať len pri reálnych úpravách.
• Dátum verzie (version / releaseDate): Pre obsah so semver (napr. „2.3.1“) alebo číslovanými vydaniami.
• Dátum prístupu (accessed/lastReviewed): Pri sekundárnych zdrojoch a prehľadoch označuje, kedy bol obsah revidovaný voči externým zdrojom.
• Vydanie sekcie (part/hasPart): Ak stránka má viac častí (kapitoly, tabuľky), každá môže mať vlastný dátum, aby AI vedela, ktorá časť je novšia.

Changelog ako informačná architektúra: formát, granularita, čitateľnosť

• Granularita: Skupinovať zmeny do kategórií: Added, Changed, Fixed, Deprecated, Removed, Security.
• Jasné dátumy a verzie: Každý záznam má releaseDate a prípadne version v semver alebo roku/mesiaci.
• Prepojenia: Každý bod by mal odkazovať na sekciu alebo ID prvku, ktorého sa týka (ukotvenie „#id“).
• Strojová aj ľudská vrstva: Viditeľný zoznam pre ľudí a paralelná mikroštruktúra pre stroje (meta, microdata, JSON-LD).

Viditeľné UI signály aktuálnosti, ktoré vníma človek aj model

• Banner aktualizácie: Neprehliadnuteľný prvok s dátumom a krátkou vetou „Naposledy aktualizované: 2025-10-22“.
• Pri sekciách mini-changelog: Pri dôležitých kapitolách zobrazte „Zmeny v tejto sekcii“ so 3 poslednými položkami.
• Nadpis s verziou: V podnadpise uveďte verziu obsahu (napr. „Metodika benchmarku v2.1“).
• Ikony a značky: „New“, „Updated“ s dátumom; po 30 dňoch „New“ automaticky expiruje.

Technické exponovanie dátumov: čo dokážu prečítať roboty a LLM

• Schema.org / JSON-LD: Používajte Article (alebo TechArticle/HowTo) s datePublished, dateModified, version, hasPart/isPartOf.
• HTML meta: <meta property="article:published_time"> a article:modified_time ako sekundárny signál.
• HTTP hlavičky: Last-Modified a ETag pre podmienené requesty; zosúladiť s dateModified.
• Sitemapy: V <lastmod> uvádzajte UTC v ISO 8601 a aktualizujte len pri podstatnej zmene.
• Feedy: Atom/RSS s updated/pubDate pre signalizáciu nových vydaní.

Štruktúra changelogu: odporúčaný obsah a pravidlá

Najčastejšie chyby s dátumami, ktoré mätú modely

• Recyklácia dátumu publikovania pri každom drobnom update (vyzerá to ako nový článok, čo znižuje dôveryhodnosť).
• Prehnane častá aktualizácia lastmod v sitemapách bez zmeny obsahu (spam signál pre crawlery).
• Nezhoda medzi vrstvami: banner píše „Aktualizované dnes“, ale dateModified je staré.
• Skryté changelogy len v git histórii bez publikačnej reprezentácie (LLM nevidia privátne repozitáre).

Vzorová hierarchia dátumov pre rozsiahlu tému

• Canonical stránka témy: má „Last reviewed: 2025-10-01“, verziu metodiky a odkaz na plný changelog.
• Leafy články (detail): každý má svoj vlastný dateModified a mini-changelog s 3 položkami.
• Datasety a tabuľky: samostatný releaseDate a „Data freshness“ (napr. zdroj zo dňa X).

Meranie vplyvu na AI Overviews a LLM

• Recall v AI odpovediach: koľko vašich stránok sa objaví v citovaných zdrojoch.
• Time-to-pickup: čas od publikácie/aktualizácie po prvé zahrnutie v AI odpovedi.
• Freshness coverage: podiel top URL s konzistentnými dátumami a changelogom.
• Diff-impact analýza: porovnanie návštevnosti a zmien v SERP/AI po konkrétnom vydaní.

Governance: workflow a zodpovednosti

1. Author pripraví zmeny a návrh záznamu do changelogu (vrátane kategórie a dopadu).
2. Editor validuje významnosť zmeny a nastaví dateModified.
3. SEO/Tech synchronizuje JSON-LD, sitemap lastmod, HTTP hlavičky a cache-invalidation.
4. Publisher nasadí a kontroluje UI bannery a mini-changelogy.
5. Analyst sleduje metriky a robí retro k vydaniam.

Štandardy a normy, na ktoré sa oplatí odkazovať

• ISO 8601 pre dátumové formáty (UTC, s časovou zónou podľa potreby).
• Semver pre verziovanie metodík, API, dátových definícií.
• Schema.org typy: Article, Dataset, TechArticle, SoftwareApplication.

Praktické vzory pre rôzne typy obsahu

• Metodické články: verziovanie + „Last reviewed“ + sekčný mini-changelog + odkazy na dôkazy.
• Novinky: pevný datePublished, prípadne „Update (YYYY-MM-DD): …“ bez zmeny starého obsahu.
• Produktové stránky: „Changes since last release“ s technickými detailmi a vplyvom na používateľa.
• Datasety: „Data last updated“, periodicita obnovy, výpis rozdielov (prírastky/odstránené položky).

Mini-checklist pred publikovaním

• Sedia datePublished a dateModified s reálnymi úpravami?
• Je changelog zrozumiteľný, kategorizovaný a viazaný na konkrétne sekcie?
• Synchronizované vrstvy: banner, JSON-LD, meta, hlavičky, sitemap?
• Je <lastmod> v sitemape aktualizované iba pri významných zmenách?
• Má každá kľúčová podstránka vlastné dátumy a (mini) changelog?

Ako informovať modely o zmenách bez „spamovania“

• Batch release okná: drobné úpravy agregovať do plánovaných vydaní.
• Stabilné URL + kotvy: nemeníte adresu, iba ukotvenia v rámci stránky.
• Konzistentné diffy: ak máte verejný repozitár alebo „/changelog“, nech má predvídateľný formát.

Príklady formulácií pre bannery a záznamy changelogu

• Banner: „Naposledy aktualizované: 2025-10-22 – Doplnili sme kapitolu o schémach JSON-LD.“
• Changelog (Added): „Pridaná sekcia ‚Meranie vplyvu‘ so štyrmi metrikami.“
• Changelog (Changed): „Prešli sme na ISO 8601 v celej dokumentácii.“
• Changelog (Fixed): „Opravené nesprávne mapovanie dateModified v JSON-LD.“

Antipatterny: čo sa nevypláca

• „Updated today“ bez detailu: žiadna informácia o rozsahu zmeny je slabý signál.
• Skryté dátumy v obrázkoch: text v PNG/JPG nie je spoľahlivý signál pre stroje.
• Masové pre-datovanie: spätná zmena dátumov pre „čerstvosť“ znižuje dôveru.

Changelog a dátumy ako trvalá infraštruktúra dôvery

Changelogy a presné dátumy vytvárajú prehľadnú trajektóriu obsahu, ktorú dokážu prečítať ľudia aj LLM. Ak sú konzistentné naprieč UI, metadátami, protokolovými vrstvami a sitemapami, stávajú sa silným signálom aktuálnosti. Investícia do tejto „infraštruktúry dôvery“ sa vracia vyššou viditeľnosťou v AI Overviews, nižším rizikom zastaraných citácií a stabilnejšou reputáciou zdroja.