Prompt engineering

Prompt engineering: čo to je a prečo na ňom záleží

Prompt engineering je disciplína navrhovania vstupov (prompts) pre veľké jazykové modely (LLM), aby generovali presné, stabilné a použiteľné výstupy. V kontexte moderného SEO, AIO (AI Optimization) a AEO (Answer Engine Optimization) ide o praktiky, ktoré spájajú informačnú architektúru webu s interakčným dizajnom pre AI systémy. Cieľom je minimalizovať halucinácie, maximalizovať citovateľnosť a získať konzistentný „machine-facing“ obsah, ktorý sa dobre integruje do chain-of-thought–nezávislých riešení (napr. RAG, funkčné volania, extrakcie).

Mentálny model: úloha, obmedzenia, dôkazy, výstup

• Úloha (task): čo má model vykonať (klasifikovať, zhrnúť, extrahovať, transformovať).
• Obmedzenia (constraints): formát výstupu, rozsah, registre jazyka, zákaz extrapolácie.
• Dôkazy (evidence): vstupné pasáže, citácie, ID dokumentov, parametre a štruktúrované dáta.
• Výstup (output): presný formát (napr. JSON), validačné pravidlá, hodnotiace kritériá.

Základné princípy návrhu promptu

• Jednoznačnosť: minimalizujte priestor na interpretáciu; definujte termíny, hranice a výnimky.
• Observabilita: vyžadujte odkazy na zdroj/dôkaz alebo dôvodový marker (napr. „cituj ID pasáže“).
• Deterministická syntax: používajte pevné sekcie s nadpismi a požadovaný formát výstupu.
• Bezpečnosť: zakážte osobné údaje, špekulatívne tvrdenia, medicínske/finančné rady bez licencie.
• Testovateľnosť: k promptu majte sadu vstupov a metrík (precision/recall pre extrakcie, kovergencia pre zhrnutia).

Štruktúra robustného promptu (kostra)

1. Rola a cieľ: „Si editor faktických zhrnutí pre odbornú verejnosť.“
2. Definície a slovník: stručný glosár pojmov, ktoré model musí používať konzistentne.
3. Vstup a dôkazy: jasne oddelený blok so zdrojmi (citácie, ID, tabuľky).
4. Obmedzenia: dĺžka, tón, štýl, zákaz extrapolácie mimo poskytnuté zdroje.
5. Formát výstupu: presná špecifikácia (napr. JSON s povinnými kľúčmi).
6. Kontrolný zoznam: validácia (napr. „ak chýba dôkaz, vráť error flag“).

Promptovanie pre SEO/AEO: „answer-first“ a hlbkové odkazovanie

• Answer-first segment: krátke, priamočiare odpovede pre úryvky a Q&A boxy.
• Prelinkovanie: vopred navrhnuté kotvy na hĺbkové články, glosáre a metodiky.
• Citovateľnosť: vyžadujte citácie na interné/externé kanonické uzly (normy, datasety).

Prompt šablóny podľa typu úlohy

• Extrakcia: „Z textu vytiahni entity typu Osoba, Organizácia, Dátum; vráť ich v JSON so zdrojovým úryvkom a offsetmi.“
• Klasifikácia: „Priraď presne jednu kategóriu podľa taxonómie; ak nič nesedí, vráť OTHER.“
• Zhrnutie: „Vytvor 120–160 slovné TL;DR s 1–2 overiteľnými číslami a odkazmi na sekcie.“
• Transformácia: „Preveď tabuľku do CSV; zachovaj hlavičky, normalizuj dátumy na ISO.“
• Generovanie: „Vytvor kostru článku s H2, H3; neuvádzaj H1; vlož miesta pre interné odkazy.“

Role prompting a inštrukčný rámec

Zadefinovanie roly (napr. „si technický editor“ vs. „si produktový copywriter“) mení štýl, výber detailov a toleranciu k neistote. Dobre funguje kombinácia: rola → ciele → zásady kvality → anti-vzory (čo nerobiť).

Few-shot a demonstračné príklady

• Pozitívne príklady: 2–3 ukážky správnych odpovedí s vysvetlením prečo sú správne.
• Kontra príklady: krátke ukážky chybných výstupov a dôvod, prečo sú neprijateľné.
• Variabilita: pokryte okrajové prípady, aby sa znížila chyba pri zriedkavých vstupoch.

Formátované výstupy pre strojové spracovanie

• JSON-only: požadujte striktne platný JSON s presnou schémou a bez doplnkového textu.
• Validačné pravidlá: „ak chýba kľúč, vráť errors s popisom; nikdy nevytváraj hodnoty z domnienok.“
• Stability guardrails: explicitne odmietnuť odpoveď, ak nie je k dispozícii dôkaz z poskytnutých zdrojov.

RAG a promptovanie s dôkazmi

• Kompaktné pasáže: 300–600 tokenov; pridávajte ID dokumentu, sekciu a citovateľný odkaz.
• Edge metadáta: typ vzťahu (definícia, metodika, príklad), aby model vedel, ktorému zdroju dať prioritu.
• Inštrukcia „čítaj len toto“: minimalizuje miešanie s parami znalostí modelu a znižuje halucinácie.

Funkčné volania, nástroje a režimy

• Function calling: navrhnite presné mená funkcií a schémy parametrov; inštrukcia, kedy volať a kedy nie.
• Režim extrakcie: požadujte structured extraction s povinnými poľami a typmi (string, number, enum).
• Bezpečnostné brány: ak výstup porušuje zásady, vráťte kontrolovanú odpoveď (napr. „refuse_reason“).

Anti-halucinácie: ako promptom znižovať neistotu

• Čo nevieš, nepovedz: „Ak fakt nevyplýva zo zdrojov, vráť UNKNOWN.“
• Enumerácie: preddefinujte uzavreté zoznamy kategórií.
• „Cite-or-skip“: každé tvrdenie s číslami vyžaduje citáciu zdroja; ak chýba, tvrdenie sa vynechá.

Hodnotenie kvality promptov (QE – Quality Engineering)

• Automatizované testy: sada fixných vstupov; diffs výstupov medzi verziami promptu.
• Úžitkové metriky: presnosť extrakcie, miera citovaných tvrdení, počet bezpečnostných odmietnutí.
• Red teaming: adversariálne vstupy (dvojznačnosť, slang, neúplné dáta, konfliktné zdroje).

Šablóna pre „editoriálny“ prompt v SEO

• Rola: „Si editor odborného webu, priorita je faktická presnosť a citovateľnosť.“
• Ciele: „Zhrň 3–5 kľúčových tvrdení, každé s citáciou; pridaj interné prepojenia na glosár a metodiku.“
• Obmedzenia: „Žiadny H1; používaj iba H2; bez superlatívov bez dôkazu.“
• Formát: „Vráť validné HTML s <article id=…> a sekciami H2; vlož placeholdery pre interné odkazy.“

Promptovanie pre lokálne a geografické úlohy

• Geo kontext: požadujte explicitné uvedenie mesta/štvrte/PSČ z poskytnutých dát.
• Služby vs. pobočky: rozlišujte SAB (service area) a storefront; inštrukcie pre mapu a NAP.
• Sezónnosť: doplňte pravidlá pre zmeny otváracích hodín, sviatky, zóny príplatkov.

Štýl a tón: konzistentná redakčná stopa

• Registre: odborný vs. popularizačný; definujte osoby (2. os. plural vs. neutrálny opis).
• Terminológia: pripojte glosár; zakážte nekonzistentné synonymá pre kľúčové entity.
• Prístupnosť: krátke odseky, čitateľné zoznamy, zrozumiteľné pre mobily.

Správa verzií a dokumentácia

• Changelog promptu: prečo sa menil, aký dopad sa očakáva, výsledky testov.
• Prepojenie na datasety: ktoré zdroje sú povolené/zakázané; SLA aktualizácie.
• Audit trail: uchovávajte vstupy/výstupy a metriky na účely spätnej kontroly.

Časté protivzory a ako sa im vyhnúť

• „Urob najlepšie ako vieš“: vágne inštrukcie vedú k nekonzistencii.
• Neurčený formát: bez špecifikácie JSON/HTML sa zhoršuje prepojiteľnosť a automatizácia.
• Bez dôkazov: tvrdenia bez citácií znižujú dôveru; zavádzajú AEO.
• Prelinkový chaos: neexistuje kanonický uzol; odkazy idú na duplicity alebo neaktuálne stránky.

Kontrolný zoznam pre nasadenie promptu

• Je jasne definovaná úloha, rola a cieľ publika?
• Sú uvedené explicitné obmedzenia (dĺžka, štýl, formát, bezpečnostné zásady)?
• Má výstup validovateľný formát (JSON/HTML) a schému?
• Obsahuje prompt požiadavku na citácie alebo ID dôkazov?
• Sú prítomné few-shot príklady vrátane okrajových prípadov?
• Existuje testovacia sada a metriky kvality?
• Je zadefinované interné prepojenie na kanonické uzly webu?

Roadmap adopcie (4 kroky)

1. Inventarizácia: zmapujte use-cases (extrakcie, zhrnutia, generovanie, klasifikácie).
2. Štandardizácia: vytvorte knižnicu prompt šablón a štýlové príručky.
3. Automatizácia: prepojte prompty s RAG, validáciou schém a link lintingom.
4. Optimalizácia: priebežné A/B testy anchorov, formátov a kontrametrík (bezpečnosť, citovateľnosť).
5. Governance: verzovanie, audit, red teaming a tréning tímu.

Prompt engineering nie je len písanie „magických viet“. Je to systémový dizajn úloh, dôkazov a formátov, ktorý spája potreby ľudí, modelov a vyhľadávacích/odpoveďových platforiem. V modernom SEO, AIO a AEO rozhoduje o tom, či sa odpovede menia na citovateľné znalosti, alebo ostanú len dočasnými textami bez prepojenia na fakty a konverziu.