Pravidlá školy

Pravidlá školy

Prečo si pravidlá vyjasniť skôr, než semester začne

Jasne dohodnuté pravidlá na začiatku semestra minimalizujú konflikty, šetria čas a chránia akademickú integritu. Študent i vyučujúci ťažia z predvídateľnosti: hranice používania zdrojov, umelej inteligencie (AI) a spolupráce sú konkrétne, kontrolovateľné a dokumentované. Nasledujúci text je praktickým rámcom, ktorý môžete prispôsobiť fakulte a predmetu.

Kde pravidlá hľadať a ako ich čítať

  • Univerzitný poriadok: všeobecné zásady, disciplinárne procesy, definícia plagiátu.
  • Fakultné smernice: špecifiká citovania, povolené pomôcky, skúškové formy.
  • Sylabus predmetu: lokálne pravidlá pre zadania, AI, spoluprácu, termíny, bodovanie.
  • Laboratórne/ateliérové manuály: bezpečnosť, prácu s dátami, licenciami a kódom.

Plagiát: definícia, príklady a prevencia

  • Priamy plagiát: prebraté pasáže bez citácie alebo úvodzoviek.
  • Mozaikový plagiát: parafrázovanie s kopiou štruktúry a slovosledu bez zdroja.
  • Samo-plagiát: opätovné použitie vlastnej práce bez súhlasu a označenia.
  • Contract cheating: zadanie vypracované treťou osobou alebo platenou službou.

Prevencia: používajte referenčný manažér (Zotero/Mendeley), jednotný citačný štýl (APA/Chicago/ISO 690), kontrolu podobnosti (ak ju predmet povoľuje) a píšte v vlastných slovách s atribúciou originálu.

Citovanie a zdroje: minimum, ktoré stačí a obstojí

  • Konzistencia: jeden štýl v celom dokumente, vrátane tabuliek, grafov a príloh.
  • Primárne vs. sekundárne zdroje: preferujte originály; sekundárne citácie označte.
  • Dátové a softvérové citácie: dataset, verzia, perzistentný identifikátor (DOI), licencia; pri kóde repozitár a commit/tag.
  • Vizualizácie: pri každom grafe uveďte zdroj dát, spracovanie a poznámky k obmedzeniam.

AI v štúdiu: rámec povolených a nepovolených použití

AI môžu urýchliť prácu, no nenahrádzajú samostatné myslenie. Kľúčové sú transparentnosť, kontrola a súlad so sylabom.

  • Povolené (ak sylabus nehovorí inak): generovanie nápadov, tvorba otázok na opakovanie, reštýlizácia vlastného textu, sumarizácia literatúry s manuálnym overením, generovanie podobných tréningových úloh.
  • Nepovolené: odovzdanie AI textu/kódu ako vlastného bez výraznej úpravy a atribúcie; riešenie hodnotených úloh, ktoré majú byť individuálne; obchádzanie obmedzení skúšok.
  • Požadovaná transparentnosť: v práci uveďte kde a ako bola AI použitá (napr. „AI asistent použitý na návrh osnovy a jazykové úpravy; tvrdenia a citácie autor overil“).
  • Kontrola faktov: všetky fakty overte v spoľahlivých zdrojoch; AI výstupy sú návrhy, nie zdroje.

Spolupráca: hranice medzi tímovou prácou a neetickou pomocou

  • Individuálne zadania: diskusia k téme je obyčajne OK, zdieľanie konkrétnych odpovedí/kódu bez súhlasu vyučujúceho nie.
  • Tímové projekty: definujte roly, zodpovednosti a spôsob hodnotenia príspevkov; používajte verzovanie (Git) a denníky práce.
  • Peer feedback: povolený, ak sylabus dovoľuje; pripomienky majú byť všeobecné, nie „priamo napísané riešenie“.

Recyklácia vlastnej práce a opätovné použitie kódu

Recyklácia je povolená len vtedy, ak je vopred schválená a transparentne označená. Pri kóde uveďte pôvod, licenciu a pôvodného autora; zdokumentujte, čo je nové v aktuálnom projekte.

Dáta, licencia a ochrana súkromia

  • Osobné údaje: anonymizujte; získajte informovaný súhlas, ak zbierate vlastné dáta.
  • Open data: rešpektujte licenciu (CC BY, ODbL, atď.); pri spracovaní uveďte transformácie.
  • Citlivé dáta: ukladajte v súlade s fakultnými pravidlami; nepoužívajte verejné repo, ak to porušuje zmluvy.

Skúšky a hodnotenia: povolené pomôcky a režimy

  • Closed-book: žiadne materiály; AI a komunikácia zakázané.
  • Open-book: povolené vlastné poznámky/skriptá; online prístup býva limitovaný; AI často zakázaná, pokiaľ nie je uvedené inak.
  • Orálna skúška: odporúčaná krátka „battle karta“ s definíciami a príkladmi; AI nepoužívajte počas hodnotenia.

Termíny, odovzdanie a verzovanie

  • Deadlines a grace period: overte si existenciu „grace“ okna a sankcie za meškanie (percentá/deň).
  • Odovzdanie: používaný systém (LMS, Turnitin, Git repo), povinné formáty a názvoslovie súborov.
  • Verzovanie: pri projektoch používajte Git; tagujte verziu na odovzdanie; uložte „release notes“.

Jazykové úpravy a korektúry

Jazyková korektúra (človek alebo nástroj) je zvyčajne povolená, ak nemení argumentačný obsah. Uveďte vďaku/poznámku o jazykovej pomoci; pri AI korektúre doplňte vyhlásenie o rozsahu úprav.

Akademická integrita: procesy a dôsledky

  • Podozrenie: vyučujúci dokumentuje nález (logy, podobnosť, históriu verzií).
  • Vyjadrenie študenta: máte právo vysvetliť postup, dodať pracovné súbory a poznámky.
  • Rozhodnutie: sankcie od zníženia známky po disciplinárne konanie; možnosť odvolania podľa poriadku školy.

Praktické vyhlásenia do práce (upravte pre svoj predmet)

  • Vyhlásenie o AI: „Na jazykové úpravy a návrh osnovy som využil AI asistenta. Všetky fakty a citácie som overil a upravil. Žiadne časti hodnotených riešení neboli generované AI bez mojej tvorivej úpravy.“
  • Vyhlásenie o spolupráci: „Na projekte som spolupracoval v tíme. Moja časť: analýza dát a výsledky. Spoločné časti: úvod a záver. Príspevky sú zdokumentované v histórii repozitára.“
  • Vyhlásenie o zdrojoch: „Všetky použité zdroje sú citované jednotným štýlom; tabuľky a grafy uvádzajú zdroj a spracovanie.“

Komunikačné šablóny: rýchle e-maily vyučujúcemu

  • Overenie AI politiky: „Dobrý deň, chcel by som si overiť, či je v predmete povolené použiť AI na jazykovú korektúru a generovanie otázok na opakovanie. Hodnotené časti budem písať sám. Ďakujem.“
  • Spolupráca vs. individuálne: „Je v poriadku konzultovať prístup k riešeniu so spolužiakom, ak konečné riešenie vypracujeme každý samostatne?“
  • Recyklácia vlastnej práce: „Môžem rozšíriť svoju minuloročnú esej o 40 % nového materiálu a jasne označiť pôvodné časti?“

Rozhodovací strom: je môj postup v súlade s pravidlami?

  1. Je činnosť výslovne povolená sylabom? Ak áno → pokračujte; ak nie → požiadajte o súhlas.
  2. Vie som svoju činnosť transparentne zdokumentovať? Ak nie → upravte postup.
  3. Viedla by rovnaká pomoc k identickým odpovediam u viacerých študentov? Ak áno → pravdepodobne neetické.
  4. Vieme zdôvodniť, čo je moje originálne dielo? Ak nie → doplňte atribúcie alebo prepracujte.

Checklist pred začiatkom semestra

  • Mám najnovšiu verziu sylabu a rozumiem sekciám o integrite.
  • Viem, aké sú povolené pomôcky pri každom type hodnotenia.
  • Mám dohodnutý rozsah povoleného použitia AI a spôsob deklarácie.
  • Rozumiem hraniciam spolupráce pri individuálnych a tímových úlohách.
  • Používam referenčný manažér a jednotný citačný štýl.
  • Viem, ako správne pracovať s dátami (licencie, anonymizácia, repozitáre).
  • Vieme, aké sú deadline politiky, formáty odovzdania a sankcie.

Minimálne „policy“ prvky v sylabe predmetu

  • Integrita: definícia porušení, proces pri podozrení, rozsah sankcií.
  • AI používanie: povolené prípady, požiadavka na deklaráciu, kontrolné mechanizmy.
  • Spolupráca: čo je tímová práca, čo je individuálne, ako sa hodnotí príspevok.
  • Citovanie a zdroje: preferovaný štýl, minimá pre literatúru, citovanie dát a kódu.
  • Odovzdávanie a termíny: platforma, formát, menné konvencie, grace period.

Istota pravidiel ako šetrič času aj nervov

Najviac konfliktov vzniká z nejasností, nie zo zlej vôle. Ak si na začiatku semestra vyjasníte plagiát, AI a spoluprácu, získate pevný rámec pre férovú a efektívnu prácu. Transparentnosť, jednotné citovanie, dokumentácia príspevku a rozumné využitie nástrojov sú najlepšou „skratkou“, ktorá zrýchli štúdium bez porušovania pravidiel.

Pridaj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Vyžadované polia sú označené *