Post-mortem kampane metriky

Post-mortem kampane metriky

Prečo robiť post-mortem kampane aj keď tržby rástli

Tržby sú iba vrchol ľadovca. Post-mortem kampane má ukázať inkrementálnu hodnotu, dopady na maržu a reputáciu, dlhodobý vplyv na vernosť a operatívu, ale aj riziká (napr. sťažnosti na zavádzajúce zľavy). Cieľom je zistiť, či kampaň priniesla udržateľný efekt za prijateľné náklady a bez porušenia pravidiel.

Štruktúra post-mortem dokumentu

  1. Kontext: cieľ, cieľové segmenty, rozpočet, obdobie, kreatíva, pravidlá zliav.
  2. Metodika merania: aký dizajn dôkazu bol použitý (holdout, geo-split, PSA control…).
  3. Výsledky: inkrementálna tržba a marža, dopady na CX, operatívu a brand.
  4. Riziká & incidenty: dark-pattern sťažnosti, chyby v cenách, logistické meškania.
  5. Odporúčania: čo zopakovať, čo zmeniť, čo vypnúť; návrh guardrailov.

Metodika: bez „dôkazu“ nie je post-mortem

  • Holdout / geo-split: časť návštevníkov/území bez zásahu (kontrola) – zlatý štandard pre odhad inkrementality.
  • PSA control: kontrolná kreatíva bez zľavy (napr. edukácia), aby sme oddelili efekt prítomnosti banneru od efektu zľavy.
  • Predregistrácia metrik: definujte KPI, „stop“ podmienky a spôsob atribúcie pred začiatkom kampane.
  • Bayes/bootstrapping intervaly: reportujte intervaly spoľahlivosti, nie iba bodové odhady.

Finančné metriky nad rámec tržieb

Metrika Popis Prečo je dôležitá
Inkrementálna marža (IM) (Tržby – COGS – náklady zliav – doprava – provízie) v test vs. kontrola Oddeľuje „objemy“ od skutočného zisku
Cost of Discount (CoD) Rozdiel medzi bežnou cenou a akčnou × kusy Najväčší „skrytý“ náklad kampane
Payback okres (dni) Čas potrebný, kým kohorta pokryje CoD + média z hrubej marže Udržateľnosť a cash-flow
Kanibalizácia % predajov, ktoré by nastali bez kampane Znižuje inkrementálny prínos
Mix efekt Zmena podielu marginovo odlišných SKU Môže zvýšiť tržby a znížiť maržu

Efekt na zákaznícke správanie a vernosť

  • Retention lift: rozdiel v opakovanom nákupe (30/90/180 dní) vs. kontrola.
  • CLV/ LTV delta: očistené o CoD a vratky; porovnajte kohorty s/bez kupónu.
  • Price-seeking habituation: nárast podielu objednávok so zľavou pri ďalších nákupoch.
  • Cross-sell halo: dodatočné položky v košíku, ktoré neboli v akcii.

Customer Experience a dôvera (anti-dark patterns)

  • Complaint Rate: sťažnosti na „zľava neplatí“, „iná cena v košíku“, „umelý timer“.
  • Unsubscribe/opt-out spiky: odhlásenia z e-mailu/SMS po kampani; signál straty dôvery.
  • NPS dôvery / CSAT po nákupe: oddelené od celkového NPS.
  • Return & chargeback delta: skoky v vratkách/chargebackoch vs. baseline.
  • Accessibility debt: nárast chýb vo formulároch či rage klikov kvôli novým bannerom.

Operatívne metriky: náklady a kapacity

  • On-time delivery (OTD): % zásielok doručených v sľúbenom okne; korelácia s negatívnymi recenziami.
  • Pick-pack lead time: zmena doby vychystania pri špičke kampane.
  • Backlog supportu: počet tiketov a priemerná doba vyriešenia; najčastejšie témy.
  • Fraud & abuse: duplicity účtov kvôli „welcome“ kódom, zdieľanie interných kupónov.
  • Skladové zdravie: koľko dní zásob sa skutočne rozpohybovalo vs. iba „prelievanie“ medzi SKU.

Kanálové a technické metriky

  • Deliverability: spam score, bounce rate, doménová reputácia po kampani.
  • Web performance: zmena LCP/TBT/CLS po nasadení promo skriptov; vplyv na konverziu.
  • Attribution sanity check: porovnanie MTA vs. MMM vs. experimentálny efekt.
  • SEO/brand signály: zmeny brandového vyhľadávania, CTR na organiku, indexácia promo LP po expiracii.

Férovosť, segmentácia a „disparate impact“

Overte, či kampaň neprimerane nezaťažila konkrétne skupiny (seniori, low-end zariadenia, menšie mestá) – napr. vyšší podiel zamietnutých kupónov kvôli zle čitateľným podmienkam. Sledujte:

  • Eligibility gap: rozdiel v úspešnosti uplatnenia kódu medzi segmentmi.
  • Price fairness index: vnímaná férovosť pri personalizovaných zľavách.
  • Accessibility pass rate: percento používateľov, ktorí bez prekážok nájdú a uplatnia zľavu.

Model „uplift“ a inkrementalita (základný recept)

  1. Vytvorte twin kohorty (test vs. kontrola) s propensity scoringom.
  2. Vyčistite dáta o vrátky, zamietnuté platby a interné nákupy.
  3. Počítajte uplift tržieb a marže na užívateľa, nie iba na sesiu.
  4. Reportujte ATE aj CATE (uplift podľa segmentu), aby ste vedeli, kde kampaň skutočne fungovala.

Tabuľka „kampaň na skúšku“: čo zaradiť do reportu

KPI Jednotka Test Kontrola Δ (inkr.)
Tržba / užívateľ 42,10 36,80 +5,30
Marža po zľavách 13,20 12,90 +0,30
CoD / užívateľ –4,80 0,00 –4,80
Return rate % 7,2 5,9 +1,3
On-time delivery % 88 92 –4
Complaint rate ‰ objednávok 3,1 1,7 +1,4

Incidenty, compliance a dark-pattern audit

  • Price integrity: zhoduje sa „pôvodná cena“ s historickou najnižšou (ak bola deklarovaná zľava)?
  • Timer validity: bežal odpočet korektne (serverový čas, bez resetov)?
  • Podmienky zliav: viditeľné pred CTA (práh košíka, vylúčenia, expirácie)?
  • Zásah DPO/Právne: keď sa zbierali údaje kvôli kupónu, bol súhlas oddelený od marketingu?

Rozhodnutia po kampani: čo pokračovať, čo zastaviť

  1. Škálovať len v segmentoch s pozitívnym CATE a udržateľným OTD.
  2. Refaktorovať kreatívy a podmienky tam, kde rástli sťažnosti alebo opt-outy.
  3. Zakázať taktiky s negatívnou maržou po zahrnutí CoD a zvýšených vratkách.

Recept na „fair“ verziu budúcich kampaní

  • Stropy zliav a stacking pravidlá: jasný MaxDiscountCap a transparentná kombinovateľnosť.
  • ETA a logistika: ak sľubujete expres, splňte; penalty fond pre kompenzácie pri meškaní.
  • Timestamp a zdroj: pri „Najpredávanejšie/Trendové“ uvádzajte okno a metodiku, aby sociálny dôkaz nebol zavádzajúci.
  • Copy bez hyperboly: žiadne „iba dnes“ bez faktického deadline.

Checklist post-mortem „okrem tržieb“

  • Spočítali sme CoD a inkrementálnu maržu (nie iba tržby)?
  • Existuje experimentálny dôkaz (holdout/geo split) a intervaly spoľahlivosti?
  • Zmerali sme retenciu/CLV kohorty a price-seeking návyky?
  • Vyhodnotili sme OTD, support backlog, return/chargeback deltu?
  • Prebehla dark-pattern a compliance kontrola (timery, referenčné ceny, podmienky zliav)?
  • Máme disparate impact analýzu a accessibility signály?
  • Aktualizovali sme playbook a guardraily pre ďalšie kampane?

Od „viac tržieb“ k „viac hodnoty“

Dobrý post-mortem nezastaví pri tržbách. Zodpovie, či kampaň vytvorila inkrementálnu maržu, posilnila dôveru, nepreťažila operatívu a nepriniesla regulačné riziká. Až kombinácia finančných, CX, logistických a etických metrík dáva obraz, podľa ktorého má zmysel škálovať, meniť alebo kampaň vôbec nenasadzovať.

Pridaj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Vyžadované polia sú označené *