Multimodálny obsah

Prehľad: prečo schémy pre obrázky a grafy patria do GEO

Generative Engine Optimization (GEO) cieli na to, aby modely pracujúce s multimodálnym obsahom vedeli vaše vizuály jednoznačne identifikovať, správne interpretovať, prepojiť s dátami a kontextom a legálne zrecyklovať (citovať, zdieľať, odkazovať). Kľúčom sú štandardizované schémy: HTML (semantika), schema.org (JSON-LD), metadáta v súboroch (IPTC/XMP/EXIF), plus otvorené popisy dát a metodík za grafmi. Táto príručka ponúka implementačné šablóny a kontrolné zoznamy pre obrázky, grafy a vizualizácie tak, aby ich vedeli správne „čítať” LLM aj klasické vyhľadávače.

Päť princípov multimodálnej optimalizácie

1. Identita: Každý vizuál má stabilnú URL, názov a jednoznačný popis (caption).
2. Interpretovateľnosť: Alt text, dlhý popis a dátová tabuľka umožnia rekonštrukciu obsahu bez obrázka.
3. Prepojenosť: Graf je prelinkovaný na dataset, metodiku, časový a priestorový rozsah a jednotky.
4. Licencovanie a atribúcia: Strojovo čitateľná licencia, autor, zdroj, citácia; vyjasnený TDM/AI režim.
5. Dostupnosť: Statický fallback pre interaktívne vizualizácie, minimálna závislosť od JS, rozumné rozmery.

HTML základ: <figure>, <figcaption>, alt a dlhý popis

schema.org/ImageObject: minimálna, odporúčaná a ideálna výbava

• Minimálna: name, description alebo caption, contentUrl, encodingFormat, width, height.
• Odporúčaná: creator, copyrightNotice, license, creditText, isBasedOn (link na dataset/metodiku), about, dateCreated.
• Ideálna: spatialCoverage, temporalCoverage, accessMode, accessModeSufficient, thumbnailUrl, acquireLicensePage.

Grafy a vizualizácie: prepojenie s Dataset a premennými

Graf je najlepšie popísať dvojicou: Dataset (dáta, premenné, distribúcie) a ImageObject (vizualizačný výstup). Kľúčové vlastnosti datasetu: variableMeasured (ako PropertyValue s názvom, jednotkou, prípadne kódovaním), measurementTechnique, spatialCoverage, temporalCoverage, distribution (CSV/JSON), citation a license.

Schéma pre fotografiu, ilustráciu a viacpanelové obrázky

• Fotografia: doplňte lokáciu (contentLocation), čas (dateCreated), subjekt (about), osoby (subjectOf alebo v popise), etické štítky (ak relevantné).
• Ilustrácia/diagram: uveďte isBasedOn (zdrojové dáta/štandard), encodingFormat (napr. SVG), a jasnú caption s definíciami symbolov.
• Viacpanelový obrázok: použite nadradený ImageObject a položky v hasPart pre panely A/B/C s vlastnými popismi.

Metadáta v súboroch: IPTC/XMP/EXIF pre robustnosť mimo HTML

Vložené metadáta cestujú so súborom a udržia atribúciu po zdieľaní. Odporúčané polia:

• IPTC Core/Extension: Headline, Description, Creator, Credit, Source, Copyright Notice, Web Statement of Rights, Location, Artwork or Object (pri reprodukciách), Model/Property Release (ak relevantné).
• XMP: Dublin Core dc:title, dc:creator, dc:rights; voliteľne vlastné xmp:Label pre identifikátory verzie.
• EXIF: rozlíšenie, rozmery, čas vzniku; pri grafoch nie je zásadné, ale neuškodí.

Prepojenia na licencie a AI/TDM režim

V HTML aj JSON-LD uvádzajte license a stránku s podmienkami (acquireLicensePage). Doplnkové signály:

• Vložený Web Statement of Rights v IPTC/XMP s URL licencie.
• Ak publikujete s obmedzeniami pre trénovanie AI, uveďte to explicitne na licenčnej stránke a odkazujte z vizuálov; používajte aj strojovo čitateľné hlavičky a metadáta podľa vašich právnych požiadaviek.
• Zvážte techniky proveniencie (napr. deklarácie o pôvode obsahu) pre auditovateľnosť.

Open Graph a karty pre sociálne siete

Pre lepšie zdieľanie a sekundárnu indexáciu pridajte og:image, og:title, og:description a ekvivalent pre Twitter/LinkedIn. Aj keď to nie je priamo schéma pre LLM, vzniká tak konzistentný popis.

Interaktívne vizualizácie: statický fallback a dátové prepojenie

• Každá interaktívna sekcia má statický snímok (PNG/SVG) s <figure> a caption.
• Dáta publikujte ako Dataset + DataDownload a prepojte cez isBasedOn.
• Do DOM pridajte tabuľku s dátami v skrytom <details> alebo odkaz na CSV/JSON.

Šablóna: jednoduchý stĺpcový graf (end-to-end)

Šablóna: mapa/choropleth (s priestorovým kontextom)

Nomenklatúra súborov a URL stratégie

• Stabilné canonical URL pre stránku vizualizácie a samostatné contentUrl pre súbor.
• Verzovanie v názve alebo pomocou query len pre cache busting (?v=2025-10-22), no identifikátor verzie uveďte aj v štruktúrovaných dátach.
• Preferujte SVG pre vektorové grafy (menší súbor, čitateľnosť), s PNG/JPEG fallbackom.

Kontrolný zoznam pre obrázky (ImageObject)

• Alt text zhrňuje obsah, nie len „obrázok“.
• caption vysvetľuje, čo, odkedy–dokedy, kde, v akých jednotkách a akým postupom.
• license, creator, creditText sú vyplnené.
• contentUrl vedie na skutočný súbor (bez blokujúcich transformácií).
• Vložené IPTC/XMP zodpovedajú HTML/JSON-LD.

Kontrolný zoznam pre grafy a vizualizácie

• Dataset má variableMeasured s jednotkami a slovníkom kategórií.
• Vizualizácia má isBasedOn → dataset, measurementTechnique je zdokumentovaná.
• Je prítomný statický fallback, dlhý popis a tabuľka dát (aspoň agregovaná).
• Časový a priestorový rozsah je explicitný (temporalCoverage, spatialCoverage).

Najčastejšie chyby a ako sa im vyhnúť

1. „Pekná grafika, žiadne dáta.” Riešenie: zverejnite CSV/JSON a prepojte ako DataDownload.
2. Nejednoznačné jednotky a osi. Riešenie: uveďte jednotky v caption aj v variableMeasured.
3. Interaktívny graf bez fallbacku. Riešenie: export statického snímku + dlhý popis + tabuľka.
4. Chýbajúca licencia a autor. Riešenie: doplniť license, creator, creditText a IPTC/XMP.
5. Nepevné URL (CDN query mení identitu). Riešenie: canonical contentUrl bez efemérnych tokenov.

Implementačný postup krok za krokom

1. Navrhnite vizuál s jasnou komunikačnou hypotézou (čo sa má dozvedieť človek/model).
2. Zostavte dataset s premennými a jednotkami; uložte CSV/JSON a publikujte URL.
3. Vytvorte statický vizuál (SVG/PNG) a vložte do <figure> s alt + caption + dlhým popisom.
4. Pridajte JSON-LD (Dataset + ImageObject) s prepojeniami.
5. Vložte IPTC/XMP do súboru (autor, licencia, popis, URL práv).
6. Publikujte a otestujte validátormi (HTML, JSON-LD, prístupnosť) a skontrolujte zhodu metadát v súbore vs. na stránke.

Multimodálne schémy nie sú len „SEO pre obrázky“. Sú to zmluvy medzi vami, vašimi dátami a modelmi: definujú, čo vizuál znamená, odkiaľ pochádza, čo zobrazuje, ako ho možno legálne použiť a kam siaha jeho metodická platnosť. Ak budete dôsledne používať figure/caption, Dataset + ImageObject, stabilné URL a vložené metadáta, vaše obrázky a grafy budú pre LLM čítaťelné, citovateľné a dôveryhodné – čo je presne cieľ GEO.