Prípadová štúdia
Táto prípadová štúdia popisuje, ako sme v lokálnom prostredí (GEO – lokálna a geografická optimalizácia) dosiahli výrazné zvýšenie počtu telefonátov z Map Packu a profilu Google Business Profile (GBP) pre sieť servisných pobočiek. Projekt prebiehal v troch mestách s rozdielnou konkurenciou a sezónnosťou. Cieľom bolo zvýšiť objem kvalifikovaných hovorov a stabilizovať podiel hovorov mimo špičky. Výsledok: medziročný nárast hovorov o X % v sledovanom okne (po očistení o sezónnosť a pri dosiahnutí nižšieho podielu neúspešných pokusov o pripojenie).
Výskumná otázka a hypotézy
- RQ1: Dokážeme zvýšiť počet kvalifikovaných hovorov (Call intent) z Map Packu bez umelého nafúknutia brandovej návštevnosti?
- RQ2: Dokážeme zlepšiť off-peak využitie kapacít (mimo špičky) úpravou otváracích hodín, príspevkov GBP a FAQ?
- H1: Obohatenie GBP o štruktúrované služby, „Reserve/Call/Book“ CTA a fotky zvýši CTR→Call.
- H2: Unikátne landing stránky pobočiek so schémou
LocalBusinessa jasnými CTA zvýšia podiel konverzií z „Directions“ a „Call“. - H3: Priebežná práca s recenziami (odpovede < 72 h) a Q&A zníži pomer krátkych „missed calls“.
Meranie: definície metrík a atribúcia
- Calls (GBP): počet kliknutí na „Call“ v GBP/Mapách. Pozn.: merané v GBP Insights a paralelným call-tracking číslom.
- Qualified Calls: hovory > 30 sekúnd alebo hovory s intent keyword v skriptovanom úvode (napr. „objednávka termínu“).
- Off-peak Calls: hovory mimo 10:00–14:00 a 16:00–18:00.
- Directions → Visits: proxy návštevnosti pobočky (kombinácia „Directions“ a ručného overenia v CRM/PoS).
- Uplift:
((Calls_post - Calls_pre_adj) / Calls_pre_adj) × 100, kdeCalls_pre_adjje baseline očistená o sezónnosť a šoky. - Cost per Qualified Call (CPQC):
Spend_incr / (QualifiedCalls_post - QualifiedCalls_pre_adj).
Vstupná situácia (baseline)
| Ukazovateľ | Pred zásahom | Problém |
|---|---|---|
| GBP kategórie | Primárna príliš všeobecná | Nízka relevancia pre špecializované dopyty |
| Fotografie a produkty | Sporadické, neaktuálne | Nízke CTR v Map Packu |
| Otváracie hodiny | Bez „Special hours“ | Neaktuálne údaje, pokles dôvery |
| Landing stránky pobočiek | Generické, bez lokálneho obsahu | Slabé signály entity a CTA |
| Recenzie a Q&A | Odpovede ad hoc | Riziko negatívneho sentimentu a misinformácie |
Intervencie: plán 30–60–90 dní
- 0–30 dní (Stabilizácia dát a profilov)
- Revízia GBP: primárna kategória špecifická pre hlavnú službu, 2–4 doplnkové podľa pobočky.
- Plné vyplnenie atribútov (platby, prístupnosť, vybavenie) a služieb s krátkymi popismi.
- Aktualizácia hodín vrátane „Special hours“ a sezónnych okien.
- Nové fotky (exteriér/interiér/tím/proces), krátke videá, produktové karty/menu.
- Zapnutie „Message“, test CTA „Call/Book/Reserve“ podľa vertikály.
- 31–60 dní (On-site a reputácia)
- Unikátne landing stránky pobočiek: NAP, mapa, parkovanie, MHD, lokálne referencie.
- Schéma
LocalBusinesss geo, openingHoursSpecification, sameAs, hasOfferCatalog. - Q&A knižnica priamo na webe (+ synchronizované s GBP Q&A).
- Proces získavania recenzií bez stimulov; odpovede < 72 h, šablóny podľa témy.
- 61–90 dní (Optimalizácia a experimenty)
- A/B test GBP Posts (ponuka vs. edukácia; s/bez ceny).
- Test „near me“ slovníka v microcopy a v popisoch služieb.
- Ladenie service areas pre SAB pobočky; audit duplicít a starých záznamov.
- Rozšírenie vizuálov: mesačná obmena, tématické albumy (sezóna, promo).
Experimentálny dizajn a kontrola skreslení
- Geo-grid tracking: meranie pozícií a viditeľnosti v mriežke 7×7 bodov na každý klaster mesta.
- Kontrolné pobočky: 1–2 pobočky s minimálnymi zásahmi ako referenčná línia trendu.
- Seasonality adjust: porovnanie s minuloročným kvartálom a korekcia podľa odvetvových dát.
- Call-tracking: unikátne čísla pre Mapy/GBP a pre webové CTA, zlučovanie v atribučnom modeli.
Výsledky: kvantitatívny prehľad
| Metrika | Pred (adj.) | Po | Zmena |
|---|---|---|---|
| Calls (celkom) | 10 000 | 10 000 × (1 + X/100) | +X % |
| Qualified Calls | 6 200 | 6 200 × (1 + X/100 × k) | +X % × k |
| Off-peak Calls podiel | 28 % | 28 % + Δoff | +Δoff p. b. |
| Missed/short ratio | 21 % | 21 % − Δmiss | −Δmiss p. b. |
| CPQC | – | < baseline | zníženie o Y % |
Pozn.: premenná k reprezentuje konzervatívny faktor kvality (0,6–0,9) pri prenose celkového nárastu do kvalifikovaných hovorov; Δoff a Δmiss sú zmeny v percentuálnych bodoch.
Ktoré zásahy mali najväčší vplyv
- Rekonfigurácia kategórií v GBP: presnejšia primárna kategória a segmentácia doplnkových podľa špecializácie pobočky zvýšili Relevance v Map Packu.
- Štruktúrované služby + CTA v GBP: jasné názvy služieb a konzistentné CTA („Call/Book“) zvýšili prechod na hovor.
- Nové landing stránky pobočiek: lokálny obsah, schéma a výzvy na akciu zlepšili konverznú mieru „Directions → Visit → Call“.
- Práca s recenziami a Q&A: zrýchlené odpovede a tematické riešenie námietok znížili krátke/márne hovory.
- Vizualita a svieže fotky: pravidelné nahrávanie autentických fotiek zvýšilo CTR na profile.
Analýza kvality hovorov
- Intent tagging: operátori označovali zámer hovoru (objednávka, informácia, reklamácia). Nárast v „objednávka“ segmente koreloval s novými CTA.
- Duration distribution: posun mediánu dĺžky hovoru naznačil viac kvalifikovaných dopytov a menej „omylov“.
- Topic clustering: kľúčové témy v otázkach zákazníkov kopírovali nové sekcie v Q&A, čím sa skrátila dĺžka riešenia.
Dopad na operatívu pobočiek
- Kapacitný manažment: vďaka off-peak aktiváciám (Posts s ponukou mimo špičky) sa vyrovnali špičky a znížil sa priemerný čas čakania.
- Školenie personálu: jednotné skripty pre telefonický úvod, práca s negatívnou recenziou a postupy pre rezervácie.
- Back-office a CRM: priradenie zdroja hovoru (GBP vs. web) a spätná väzba do obsahových úprav.
Riziká, ktorým sme sa vyhli
- Nadmerné „keywordy“ v názve firmy: krátkodobý zisk, dlhodobé riziko suspendu.
- Duplikáty záznamov: kolízie signálov; riešené zlúčením a nahlásením.
- Nesúlad hodín: špeciálne hodiny a sezónne výluky boli plánované vopred.
- Falošné recenzie: procesy pre detekciu vzorcov a požiadavky na odstránenie nevhodného obsahu.
Odporúčania pre replikáciu výsledku
- Najprv dáta, potom kreatíva: vyčistite NAP, kategórie, hodiny, atribúty a služby v GBP.
- Unikátne lokálne landingy: bez toho sa ťažko dosahuje stabilný nárast kvalifikovaných hovorov.
- Pravidelná vizuálna obmena: udržujte autentické fotky a videá; posilňuje dôveru a CTR.
- Q&A a recenzná hygiena: odpovede < 72 h, tematické šablóny, žiadne stimuly.
- Call-tracking: odlíšte zdroje (GBP vs. web) a merajte kvalitu (intent, dĺžka).
Limitácie štúdie
- Paralelné kampane: lokálny PR a sponzoring mohli sekundárne zvýšiť brandové dopyty.
- Exogénne vplyvy: počasie a sezónne výkyvy dopytu; snažili sme sa ich adresovať adjusmentom baseline.
- Nie úplne uzavretá atribúcia: niektoré hovory mohli pochádzať z organických návyklých kontaktov.
Čo by sme urobili inak
- Skoršia implementácia rezervácií: “Reserve/Book” integrácia už v prvých 30 dňoch.
- Granulárnejšie geo-gridy: hustejšie mriežky v centrách miest na lepšie zachytenie proximity efektu.
- Väčší dôraz na edukatívne Posts: kombinovať promo s vysvetlením procesu a diferenciátorov.
Praktický checklist pre rýchly rozbeh
- Aktualizujte primárnu a doplnkové kategórie v GBP podľa špecializácie pobočky.
- Doplňte služby, ceny/rozpätia, atribúty a fotky (min. 10 kvalitných záberov na pobočku).
- Zapnite „Message“, nastavte CTA „Call/Book/Reserve“ a odpovedné SLA (< 30 min počas hodín).
- Vytvorte unikátne landing stránky pobočiek; schéma
LocalBusinessa jasné CTA. - Spustite proces práce s recenziami a Q&A; odpovede < 72 h.
- Nasadťe call-tracking čísla pre GBP a web; definujte kvalifikačné pravidlá.
- Zaveďte mesačný audit NAP, hodín, kategórií, vizuálov a duplicít.
Dosiahnutý nárast hovorov o X % nevznikol jedným „trikom“, ale sústavným zosúladením údajov v GBP, kvality lokálnych landing stránok, reputácie a interakčných prvkov. V prostredí Map Packu v roku 2025 rozhoduje presnosť entity, konzistentnosť metadát a užitočnosť obsahu. Keď sú tieto vrstvy prepojené, odmeňuje to tak algoritmus, ako aj reálni zákazníci – viac kvalifikovaných hovorov, lepšie rozloženie záťaže a nižšie náklady na získanie kontaktu.