AI meta-sekcia

Účel a definícia AI meta-sekcie

AI meta-sekcia na webe je centrálne miesto, ktoré zhromažďuje zásady pre prácu s obsahom webu v kontexte veľkých jazykových modelov (LLM), definície licenčných a technických podmienok opätovného použitia, verziovanie a kontaktné údaje pre výskumníkov. Cieľom je znížiť nejednoznačnosť, zvýšiť citovateľnosť a zjednodušiť integráciu webu do ekosystému AI nástrojov (napr. ChatGPT, vyhľadávacie LLM, akademické extraktory).

Architektonické princípy a umiestnenie

• Jedna kanonická cesta: Vytvorte dedikovanú cestu typu /ai alebo /meta/ai, ktorá funguje ako index pre všetky podstránky a strojovo čitateľné súbory.
• Stabilné URL a permalinky: Nikdy nemeníte URL po publikovaní; nové verzie sprístupňujte cez /ai/changelog a parametre verzií.
• Jazyková neutralita: Primárny dokument v jazyku webu a paralelná anglická verzia (/ai?lang=en) pre globálne tímy.
• Verejná indexácia: Meta-sekcia má byť indexovateľná, s výnimkou citlivých testovacích súborov.

Obsahové minimum AI meta-sekcie

1. AI zásady a licenčné podmienky: čo je povolené, zakázané, a za akých podmienok (TDM, rýchlostné limity, atribúcia).
2. Verziovanie a zmeny: schéma verzií (napr. SemVer), dátumy účinnosti, archív.
3. Kontakty pre výskumníkov: e-mail, formulár, PGP kľúč, SLA pre reakcie.
4. Technické špecifikácie: schémy, JSON/CSV zdroje, sitemapy pre AI a dátové snapshoty.
5. Transparentnosť spracovania dát: privacy, logging, rate-limiting a failover postupy.

Zásady pre AI a povolené použitia

• TDM (text and data mining): definujte, či povoľujete nekomerčný a/alebo komerčný TDM, vrátane podmienok rýchlosti a identifikácie klienta (User-Agent a From hlavička).
• Atribúcia a citácia: vyžadujte uvedenie zdroja, kanonického URL a dátumu prístupu. Poskytnite odporúčaný citačný formát.
• Reprodukcia obsahu: vyčíslite limity (napr. krátke výňatky do X znakov) a proces pre získanie rozšírenej licencie.
• Bezpečnostné obmedzenia: zákaz získavania chránených častí, obchádzania paywallu či autentifikácie.
• Etické požiadavky: zákaz používania obsahu na generovanie škodlivých, nelegálnych či diskriminačných výstupov.

Praktické príklady povoleného a zakázaného použitia

• Povolené: vytváranie výskumných embeddingov na účely vyhľadávania s atribúciou; generovanie súhrnov s odkazom na kanonické URL.
• Podmienečne povolené: rehosting dlhých výňatkov v rámci datasetov, ak je poskytnutá licenčná zmluva a zachovaná citácia.
• Zakázané: scraping chránených sekcií, generovanie produktov, ktoré substituujú originálny obsah bez atribúcie a licencie.

Verziovanie: model SemVer a dátumová stopa

Zaveďte kombinovaný systém: SemVer pre pravidlá a špecifikácie (major.minor.patch) a Release Date pre ľahké porovnávanie naprieč jurisdikciami.

• Major: zmena práv alebo zásad (napr. prechod z nekomerčnej na komerčnú licenciu).
• Minor: doplnenie príkladov, rozšírenie API alebo schém bez zmeny právnych základov.
• Patch: opravy preklepov, nejasností a technických detailov.
• Časová pečiatka: pri každej verzii uveďte effective_date a published_date.

Changelog a archív verzií

Stránka /ai/changelog by mala obsahovať tabuľku so stĺpcami: verzia, dátum účinnosti, kľúčové zmeny, dopad na integrátorov, migračné kroky a odkazy na diff. Pre strojové spracovanie publikujte aj /ai/changelog.json a /ai/changelog.csv.

Kontaktný kanál pre výskumníkov

• E-mail a formulár: dedikovaný mailbox typu research@domena.tld a jednoduchý formulár s políčkami na účel, rozsah a identifikáciu nástroja.
• PGP kľúč a bezpečná komunikácia: zverejnite verejný kľúč na /ai/pgp.txt pre zodpovedné zdieľanie zraniteľností.
• SLA a priorita: deklarujte reakčné časy (napr. 5 pracovných dní), a eskalačný kontakt pre incidenty.
• Responsible disclosure: stručný postup pre nahlásenie bezpečnostných zistení a kreditáciu výskumníkov.

Strojovo čitateľné zásady a schémy

• JSON manifest: publikujte /ai/manifest.json so sekciami policy, contacts, datasets, rate_limits, robots, citations, versions, evidence.
• CSV/JSON zdroje: exporty kľúčových dát pre TDM (napr. metadáta článkov, autorstvo, licencie, dátumy aktualizácii).
• Schema.org a JSON-LD: doplňte Dataset, CreativeWork, DataCatalog, vrátane isBasedOn a license.

Integrácia s robots, IPTC a TDM signálmi

• robots.txt pre AI: uveďte sekciu s príkladmi User-agent pre AI a rýchlostné odporúčania. Zodpovedne používajte Allow/Disallow pre datasetové cesty.
• HTML meta a HTTP hlavičky: pridajte explicitné direktívy pre TDM a atribúciu v hlavičkách (napr. AI-Policy, AI-Attribution).
• IPTC/EXIF pre médiá: vkladajte autorov, licenciu a unikátne identifikátory do obrázkov a dokumentov, aby AI zachovala atribúciu.

Kanonikalita a citovateľnosť

• Rel=canonical a trvalé identifikátory: definujte kanonické URL a prípadne DOI/ARK pre kľúčové materiály.
• Odporúčaný citačný štýl: poskytnite šablóny pre citačné štýly (APA, Chicago) a stroho definovaný formát pre LLM (source_url, title, author, version, accessed_at).
• Evidence packs: ponúknite ZIP balíky so sprievodnými CSV, PDF metodikou a checksums, aby boli tvrdenia replikovateľné.

Rate limiting, identifikácia a férové použitie

• Identifikácia klienta: vyžadujte unikátny User-Agent a kontaktnú hlavičku From.
• Rýchlostné limity: zverejnite odporúčané limity (napr. X požiadaviek/minúta) a pravidlá backoff.
• Cache a ETag: podporte rozumné využitie cache cez ETag a Last-Modified pre zníženie záťaže.

Ochrana proti halucináciám a kontextové obmedzenia

• Jasné definície pojmov: uveďte slovník s formálnymi, citovateľnými definíciami používanými v obsahu.
• Kontradiktórne prípady: označujte obsah s neistotou alebo protichodnými zdrojmi a pridajte metodické poznámky.
• Verziované snippety: ponúknite krátke, stabilné sumáre, ktoré môžu LLM bezpečne citovať s verziou a dátumom.

Štruktúra stránky /ai (odporúčaný obsah)

• Prehľad a účel s linkami na zásady, licenciu, kontakty.
• Policy s jasným rozlíšením práv a povinností.
• Datasety a exporty s popisom polí, periodicity a hashmi.
• Changelog s diffs a migračnými krokmi.
• FAQ pre špecifické scenáre a výnimky.
• Bezpečnosť a responsible disclosure s PGP a postupmi.

Príklad JSON manifestu (skrátený)

Publikujte súbor /ai/manifest.json s nasledujúcou štruktúrou (príklad, skrátené kľúče):

{ "version": "1.2.0", "effective_date": "2025-10-22", "policy": { "tdm": "allowed-noncommercial", "attribution": "required", "reuse_limits": {"excerpt_chars": 600} }, "contacts": { "research_email": "research@domena.tld", "pgp": "/ai/pgp.txt", "sla_days": 5 }, "datasets": [ {"name": "articles-meta", "format": "csv", "url": "/ai/datasets/articles.csv", "checksum": "sha256:…"} ], "rate_limits": {"rpm": 60, "burst": 120}, "robots": {"path": "/robots.txt"}, "citations": {"style": "source_url,title,version,accessed_at"} }

Odporúčaná štruktúra CSV exportov

• Povinné polia: id, canonical_url, title, author, license, version, published_at, updated_at.
• Voliteľné polia: section, taxonomy, language, evidence_pack_url, checksum.
• Normalizácia dátumov: ISO 8601 s časovým pásmom.

Governance: vlastníctvo, revízie a audit

• Vlastník politiky: určte zodpovednú rolu (napr. Head of Data/Legal).
• Periodicita revízií: minimálne štvrťročne alebo pri zásadnej zmene ekosystému AI.
• Auditovateľnosť: logujte prístupy k datasetom a zverejňujte agregované štatistiky.

Komunikačný balík pre integrátorov

• Onboarding dokument: krátky sprievodca so vzorovými požiadavkami a limitmi.
• Kontakt na incidenty: samostatná adresa a postup pre výpadky alebo porušenia zásad.
• Newsletter/Feed: RSS/Atom na zmeny v /ai/changelog a datasetoch.

Meranie dopadu a KPI

• Adopcia zásad: počet identifikovaných AI klientov s korektnou atribúciou.
• Citovateľnosť: podiel odpovedí LLM s kanonickými odkazmi na web.
• Integrátorské žiadosti: čas odozvy a miera vyriešenia v SLA.
• Stabilita dát: percento požiadaviek obslúžených z cache s ETag/Last-Modified.

Bezpečnosť, súkromie a etika

• Minimalizmus dát: publikujte len to, čo je potrebné pre citáciu a replikáciu.
• Ochrana osobných údajov: jasne popíšte, čo je PII, a ako je vyňatá z datasetov.
• Riešenie konfliktov: proces na odvolanie súhlasu alebo opravu údajov na základe žiadosti subjektu údajov.

FAQ pre špecifické scenáre a výnimky

• Môžeme použiť obsah v komerčnom modeli? Áno/nie podľa policy.tdm a licencie; pre rehosting vyžiadajte licenčnú dohodu.
• Aké sú limity rýchlosti? Pozri rate_limits v manifeste; pri prekročení uplatnite exponenciálny backoff.
• Ako správne citovať? Použite poskytnutý formát a uveďte verziu a dátum prístupu.

Implementačný plán v troch fázach

1. Fáza 1 – Základy: vytvorte /ai, popíšte zásady, publikujte manifest a kontakty.
2. Fáza 2 – Dátová vrstva: pridajte CSV/JSON exporty, evidence packs, changelog a RSS/Atom feed.
3. Fáza 3 – Optimalizácia: merajte KPI, vylepšite schémy a automatizujte validácie a verziovanie.

AI meta-sekcia je infraštruktúrny prvok, ktorý prepojí váš web s LLM ekosystémom spôsobom, ktorý je právne čistý, technicky robustný a citovateľný. Jasné zásady, dôsledné verziovanie a otvorený kontakt pre výskumníkov výrazne zvýšia šancu, že váš obsah bude správne interpretovaný, citovaný a rešpektovaný v moderných AI nástrojoch.