Špecifické FAQ

Účel FAQ pre špecifické scenáre a výnimky v GEO

FAQ (často kladené otázky) pre špecifické scenáre a výnimky sú kľúčovým obsahovým typom v GEO (generative engine optimization), ktorého cieľom je pripraviť jednoznačné a strojovo využiteľné odpovede pre LLM pri okrajových prípadoch, rizikách a podmienkach, kde bežná dokumentácia zlyháva. Správne navrhnuté FAQ znižujú halucinácie, urýchľujú zhodu odpovede s kontextom a poskytujú systémom pevné guardrails.

Najčastejšie triedy výnimiek a scenárov

• Právne a regulačné obmedzenia: rôzne jurisdikcie, licencie, vekové limity, prístup k citlivým dátam.
• Regionálna dostupnosť: funkcie, ceny a poskytovatelia sa líšia podľa krajín či štátov.
• Kapacitné a prevádzkové limity: špičky dopytu, obmedzenia API, dočasné výpadky, rate-limiting.
• Účet a oprávnenia: “free vs. paid”, roly, SSO, chýbajúce povolenia.
• Multimodálne rozdiely: odlišné schopnosti pre text, obrázky, audio, video a tabuľky.
• Nejednoznačnosť vstupu: konfliktné pokyny, chýbajúce parametre, protichodné obmedzenia.
• Etické a bezpečnostné okraje: obsah pre dospelých, medicínske/finančné poradenstvo, nebezpečné činnosti.
• Verzionovanie a deprecácie: rozdiely medzi v1 a v2, ukončené endpointy, zmeny schém.
• Integrácie tretích strán: závislosti na externých API, zmeny SLA, odlišné formáty odpovedí.

Štandardná štruktúra záznamu FAQ pre LLM

Každý FAQ záznam by mal byť konzistentný a strojovo čitateľný. Odporúčaná štruktúra:

1. Otázka: stručná, jednoznačná formulácia s kľúčovými entitami.
2. Kontext a predpoklady: čo musí platiť, aby odpoveď bola relevantná.
3. Podmienky/branching: vetvy odpovedí podľa parametrov (region, plan, role, capability).
4. Deterministická odpoveď: krátka, normatívna, s odkazom na zdrojové pravidlá.
5. Príklady: pozitívny príklad, negatívny príklad, hraničný prípad.
6. Fallback a eskalácia: čo robiť, ak nie je možné jednoznačne odpovedať.
7. Verzia a účinnosť: ver, valid_from, review_due.

Navrhovací vzor: “Rozhodovací strom” vo FAQ

V praxi ide o explicitné podmienené bloky. LLM tak získava spoľahlivý rámec, kedy použiť akú vetvu:

• Parametre prostredia: user.country, user.role, system.load.
• Stavové príznaky: feature.enabled, api.rate_remaining, policy.allow.
• Interpretácia nejednoznačnosti: ak chýba hodnota parametra, definujte safe default alebo výslovné odmietnutie.

Odporúčané jazykové normy pre odpovede

• Deterministická modalita: používajte “je/nie je” namiesto “zvyčajne/často”.
• Explicitné hranice: “Túto informáciu neposkytujeme”, “Táto funkcia nie je dostupná pre váš plán”.
• Krátka instrukcia pre ďalší krok: “Pre upgrade prejdite na …”, “Kontaktujte podporu s ticket_type=limit_increase”.
• Bezpečnostné disclaimery: “Nejde o lekársku radu”, “Dodržujte miestne zákony”.

Šablóna FAQ záznamu (strojovo čitateľná + naratívna)

Vložený “metadátový pás” umožní LLM deterministicky vybrať vetvu bez potreby heuristík. Šablónu môžete použiť opakovane:

• Otázka: “Je funkcia rozpoznávania textu z obrázka dostupná v EÚ v bezplatnom pláne?”
• Meta: topic=availability, capability=ocr.image, region=EU, plan=free, ver=2.1, valid_from=2025-04-01, review_due=2026-04-01
• Kontext: Funkcia je podmienená súhlasom so spracovaním dát a regionálnymi licenčnými dohodami.
• Podmienky a vetvy:
  • Ak plan=free a region in [EU, EEA] → nie, dostupné len v platených plánoch.
  • Ak plan=premium a region in [EU, EEA] → áno, s limitom 500 obrázkov/mesiac.
  • Ak region not in [EU, EEA] → riadi sa lokálnou licenčnou maticou.
• Odpoveď (deterministická): “Nie, v EÚ nie je OCR z obrázka dostupné v bezplatnom pláne.”
• Príklady:
  • Pozitívny: “Premium používateľ v Nemecku môže spracovať 300 obrázkov.”
  • Negatívny: “Free používateľ v Rakúsku nemá prístup k OCR.”
  • Hraničný: “Free používateľ vo Švajčiarsku – pozrite lokálnu maticu, nie je v EÚ/EEA.”
• Fallback: Ak region nie je známy, požiadajte o doplnenie krajiny alebo poskytnite bezpečnú generickú odpoveď.

Modelovanie regionálnych a plánových výnimiek

Pre často sa meniace kombinácie vytvorte maticu dostupnosti a zverejnite ju ako tabuľku priamo vo FAQ. LLM získava stabilný zdroj pravdy:

FAQ pre nejednoznačnosť vstupu a konfliktné pokyny

• Detekcia kolízie: ak používateľ žiada súčasne “úplné zhrnutie” aj “žiadne odhalenie spoilerov”, označte konflikt a ponúknite prioritizačné pravidlo.
• Bezpečný default: ak chýba kľúčový parameter (napr. jazyk), predvoľte jazyk rozhrania alebo požiadavku odmietnite s výzvou na doplnenie.
• Konfliktné zásady: ak prompt vyžaduje zakázanú činnosť, odpovedzte podľa zásady “odmietni + navrhni prijateľnú alternatívu”.

FAQ pre kapacitné limity a degradáciu služieb

Jasne definujte stavy a reakcie:

• Normálna prevádzka: štandardné SLA, plné limity.
• Degradácia: obmedzené multimodálne funkcie, dlhšie latencie; odporučiť textový režim.
• Výpadok: deterministické “dočasne nedostupné” a odkaz na status stránku.
• Rate-limit: zobraziť zostatok kvóty a navrhnúť retry po backoff intervale.

FAQ pre bezpečnostné a etické okraje

Vytvorte odpovede, ktoré sú explicitne normatívne a poukazujú na alternatívne bezpečné varianty:

• Zakázané oblasti: návody na škodlivú činnosť, osobné identifikačné údaje, porušovanie IP.
• Citlivé domény: zdravotné, právne a finančné rady doplňte o disclaimer a odporúčanie obrátiť sa na odborníka.
• Moderácia: pri toxicite použite filtrovanú odpoveď a ponúknite zmenu tónu či iný cieľ.

Proti-halucinačné techniky zabudované do FAQ

• Referenčné kotvy: odkazujte na normy, SLA, licenčné zmluvy, verzie API.
• Kontrainštrukcie: do každej odpovede pridajte vetu typu: “Ak chýba parameter X, neodpovedaj fakticky – požiadaj o doplnenie.”
• Číselné rozsahy a prahy: limity, dátumové platnosti, verzie ako pevné body.

Testovanie a validácia FAQ pre GEO

• Scénarové testy: generujte golden set nejednoznačných dotazov a overte, že odpoveď je deterministická.
• Adverzárne testy: zámerné konflikty inštrukcií, neúplné parametre, hranové kombinácie región × plán.
• Regresné testy: pri každej zmene verzie FAQ spustite porovnanie odpovedí.

Metriky kvality FAQ v kontexte LLM

• Non-ambiguous Rate (NAR): podiel otázok, kde odpoveď nevyžaduje doplnenie parametrov.
• Constraint Adherence (CA): percento odpovedí, ktoré dodržali explicitné pravidlá.
• Fallback Efficiency (FE): počet krokov k vyriešeniu po zlyhaní prvej vetvy.
• Hallucination Suppression (HS): pokles neoveriteľných tvrdení po zavedení FAQ.

Prezentácia: ľudská a strojová vrstva

• Ľudská vrstva: čitateľné Q/A s príkladmi, tabuľkami, zvýraznením kľúčových viet.
• Strojová vrstva: metadátové hlavičky v lineárnom texte (napr. topic, region, plan, ver), aby ich LLM spoľahlivo parsovalo bez potreby HTML parsingu.
• Bez heavy formátovania: vyhnite sa blokom, ktoré LLM štandardne ignorujú; používajte jednoduché značky a inline kód.

Verzionovanie a životný cyklus FAQ

• Polia verzií: ver, valid_from, deprecated_since, review_due.
• Changelog: krátka zmena pri každej aktualizácii; uveďte dôvod (licencia, SLA, bugfix).
• Archivácia: staré záznamy ponechajte ako read-only pre audit a trénovanie LLM na historických odchýlkach.

Praktické mini-recepty pre špecifické scenáre

• Právny konflikt: “Ak žiadosť vyžaduje právne stanovisko → odmietnuť + naviesť na kvalifikovaného odborníka.”
• Chýbajúci parameter: “Ak chýba country alebo plan → pýtaj si doplnenie, nepredpokladaj.”
• Limit API: “Ak rate_remaining=0 → odporuč backoff 60 s a menší dávkový objem.”
• Nezhoda verzií: “Ak používateľ cituje starý endpoint → odpovedz s novým a prilož mapovanie old→new.”
• Multimodálny nesúlad: “Ak je požiadavka na video analýzu a systém podporuje iba obrázky → ponúkni extrakciu snímky.”

Vzorka katalógu FAQ položiek (pre rýchly štart)

• Dostupnosť funkcií: “Je funkcia X dostupná v krajine Y pre plán Z?”
• Limity a kvóty: “Aký je denný/mesačný limit pre operáciu A?”
• Bezpečnosť a súkromie: “Spracúvate obsah lokálne alebo v cloude v režime B?”
• Integrácie: “Podporuje služba webhooky s podpisom C?”
• Chyby a výnimky: “Čo znamená kód chyby D a ako postupovať?”
• Poradenstvo: “Prečo aplikácia odmieta odpovedať na tému E?”

Kontrolný zoznam pred publikovaním FAQ

1. Každá odpoveď má jasnú vetvu pre aspoň jednu výnimku.
2. Všetky kľúčové parametre majú definované safe defaults alebo ask-for-more správanie.
3. Limity, verzie a dátumy sú explicitné a aktuálne.
4. Existuje fallback cesta a kontakt na eskaláciu.
5. Pre regionálne rozdiely existuje tabuľka alebo odkaz na maticu.
6. Text je stručný, normatívny a bez vágnosti.

Príklad páru “základná otázka → špecifická výnimka”

• Základná otázka: “Môžem exportovať dáta v JSON?”
• Výnimka (plán): “Free plán → iba CSV; Premium → JSON aj NDJSON.”
• Výnimka (objem): “Ak export > 1 GB → dávkovať po 100 MB, inak zlyhanie.”
• Deterministická odpoveď: “Áno pre Premium; pre Free nie, použite CSV.”

Implementačné poznámky pre obsahových editorov

• Udržujte konzistentnú terminológiu a názvy parametrov (plan, region, limit).
• V každej sekcii zvýraznite “Keď nastane X, urobte Y”.
• Pri tabuľkách preferujte jednoduché stĺpce bez vnorených tabuliek – LLM ich lepšie spracuje.
• Pridajte review_due aspoň raz ročne alebo pri zásadných zmenách.

Prečo sa oplatí investovať do FAQ pre výnimky

Dobre navrhnuté FAQ pre špecifické scenáre a výnimky znižujú nejednoznačnosť, minimalizujú halucinácie modelov a vytvárajú spoľahlivú zmluvu medzi obsahom a LLM. V GEO praxi sa tak FAQ stáva nielen užitočným pre človeka, ale aj primárnym rozhraním pre generatívne systémy – vďaka deterministickým pravidlám, jednoznačným parametrom a opakovateľným rozhodovacím stromom.