One-pager návrhu výskumu

Prečo „one-pager“: rýchle schválenie, jasné očakávania

Jednostranový výskumný návrh (one-pager) je koncentrované podanie kľúčových informácií o plánovanom projekte. Účelom je uľahčiť rýchle a kvalifikované schválenie témy školiteľom, garantom predmetu alebo hodnotiacou komisiou. Obmedzenie na jednu stranu vynucuje prioritizáciu: namiesto všeobecných prehľadov vyjasníte čo presne skúmate, prečo je to dôležité, ako to urobíte, dokedy to stihnete a čo bude merateľným výstupom.

Princípy dobrého one-pagera

• Priorita nad úplnosťou: Iba informácie, ktoré rozhodujú o schválení.
• Fungovateľnosť: Každé tvrdenie má implikáciu pre plán (čas, dáta, nástroje).
• Merateľnosť: Ciele aj riziká sú operacionálne, nie abstraktné.
• Štruktúra → rozhodnutie: Každá sekcia odpovedá na implicitnú otázku hodnotiteľa.

Šablóna one-pagera: prehľad sekcií

1. Názov & kľúčové slová (max. 120 znakov + 3–5 kľúčových slov)
2. Problém a prínos (čo je medzera v poznaní/praxi, komu pomôže riešenie)
3. Výskumné otázky / hypotézy (2–4, overiteľné, naviazané na metodiku)
4. Metodický dizajn (typ štúdie, vzorka, zber dát, analýzy, nástroje)
5. Dátový a etický plán (zdroje dát, prístup, súhlasy, GDPR, anonymizácia)
6. Plán výstupov a metriky úspechu (artifacty, štatistiky, kritériá kvality)
7. Harmonogram (míľniky v týždňoch, buffer, termíny)
8. Riziká a mitigácie (3–5 najväčších rizík a záložné postupy)
9. Minimálna literatúra (5–8 nosných zdrojov, citačný štýl kurzu)
10. Potrebná podpora (čo žiadate od školiteľa/inštitúcie)

1. Názov & kľúčové slová

Formát názvu: „Premenná A → výsledok B v kontexte C: metóda D“ (napr. „Gamifikované spätné väzby → miera dokončenia kurzu v MOOC: kvázi-experiment“). Kľúčové slová: 3–5 termínov z indexačného jazyka danej disciplíny.

2. Problém a prínos

V dvoch odsekoch vysvetlite, akú medzeru riešite (empirická, metodická, aplikačná) a aký bude prínos (teoretický rámec, zlepšenie procesu, rozhodovacia pomôcka). Vyhnite sa všeobecným frázam; uveďte dôkaz relevancie (napr. nejednotné výsledky v literatúre, praktická potreba partnera).

3. Výskumné otázky a hypotézy

• Otázky: 2–4 presné otázky so spresnením populácie a podmienok.
• Hypotézy (ak relevantné): H1, H2… s uvedením smeru efektu a metriky (napr. „H1: Skupina s intervenčným feedbackom dosiahne o ≥10 p. b. vyššiu mieru dokončenia než kontrola“).

4. Metodický dizajn

Typ štúdie: experiment, kvázi-experiment, korelačná, prípadová, zmiešané metódy. Vzorka: veľkosť, kritériá zaradenia, spôsob náboru. Zber dát: nástroje (dotazníky, testy, logy, rozhovory), validita a reliabilita. Analýza: štatistické testy/modely alebo kvalitatívne kódovanie; softvér (R, Python, NVivo).

5. Dátový a etický plán

• Zdroj dát: vlastný zber, sekundárne dáta, otvorené repozitáre.
• Prístup a súhlasy: informovaný súhlas, právny základ spracovania, schválenie etickou komisiou (ak treba).
• Ochrana údajov: pseudonymizácia, ukladanie, prístupové práva, plán zdieľania (otvorené dáta/obmedzené).

6. Plán výstupov a metriky úspechu

• Výstupy: rukopis (kapitoly/oddiely), dataset s dokumentáciou, skripty analýz, vizualizácie.
• Metriky: napr. dosiahnutý počet účastníkov, power analýza splnená, predregistrovaná analýza, reprodukovateľnosť kódu (spustiteľný notebook), kvalitatívna saturácia.

7. Harmonogram na jednu stránku

Míľnik	Týždeň	Výstup
Dokončenie protokolu a pilotu	Týždeň 1–2	Pilotný nástroj, checklist kvality
Zber dát	Týždeň 3–5	Dataset v1 s metadátami
Analýza a validácie	Týždeň 6–7	Notebook s výsledkami, replikácia
Rukopis v1	Týždeň 8	Draft so všetkými sekciami
Revízia a doručenie	Týždeň 9	Final s prílohami

8. Riziká a mitigácie

• Nízka návratnosť → rozšírený nábor, motivačný reminder, záložný dataset.
• Nevyhovujúca reliabilita nástroja → úprava položiek po pilote, alternatívna škála.
• Nejednoznačné efekty → predregistrované doplnkové analýzy, triangulácia dát.
• Právne/etické obmedzenia → anonymizácia, obmedzené zdieľanie, konzultácia s etickou komisiou.

9. Minimálna literatúra (5–8 zdrojov)

Uveďte iba tie zdroje, ktoré determinujú dizajn a interpretáciu. Dodržte citačný štýl požadovaný kurzom. Každý zdroj doplňte 5–10 slovami, prečo je kľúčový (teória, metóda, nástroj).

10. Potrebná podpora a zdroje

• Prístup k softvéru/licenciám (napr. štatistický balík, kvalitatívny nástroj).
• Mentorské checkpointy (napr. 20 min konzultácia v týždni 2, 5 a 7).
• Technická podpora pri zbere (nastavenie formulára, export logov, prístup k databáze).

Šablóna na priame vyplnenie (jedna strana)

Názov: [Max. 120 znakov]   Kľúčové slová: [3–5]

Problém a prínos (5–7 viet): [Medzera v poznaní/praxi + komu prinesie výsledok hodnotu]

Výskumné otázky/hypotézy (2–4):
Q1: [Otázka s populáciou a podmienkami]
H1: [Smer efektu + metrika + prah dôležitosti]

Metodika (8–12 viet): typ štúdie; vzorka (N, nábor); nástroje a premenné; analytický plán; softvér.

Dáta & etika (3–6 viet): zdroj dát; prístupy; súhlasy; anonymizácia; plán zdieľania.

Výstupy & metriky (3–5 bodov): [Artefakty + kritériá kvality]

Harmonogram (tabuľka alebo línia): [Míľnik → týždeň → výstup]

Riziká & mitigácie (3–5): [Riziko → protiopatrenie]

Literatúra (5–8): [Citácia – stručný dôvod dôležitosti]

Potrebná podpora: [Čo žiadate + kedy]

Ako hodnotiteľ číta one-pager: implicitný checklist

• Je problém dôležitý a konkrétny? (nie „všeobecne zaujímavý“)
• Je otázka odpovedateľná s navrhovanými dátami a časom?
• Je metodika primeraná (validita, reliabilita, confounders)?
• Je plán reálny v harmonograme a s dostupnými zdrojmi?
• Je rizikový profil priznaný a manažovaný?

Špecifiká podľa typov výskumu

• Kvantitatívny experiment: popíšte randomizáciu/kvázi-priradenie, power analýzu, primárny endpoint.
• Kvalitatívna štúdia: vzorkovanie (purposive), plán saturácie, rámec kódovania, audit trail.
• Zmiešané metódy: sekvencia (explanatory/exploratory), body integrácie (joint display), priority dát.
• Sekundárna analýza dát: dostupnosť premenných, dátové licencie, limity merania.
• Prípadová štúdia/aplikovaný projekt: hranice prípadu, logika replikácie, kritériá úspešnosti intervencie.

Operacionalizácia: od pojmu k meraniu

Ku každej kľúčovej premennej uveďte jednotku, škálu a zdroj merania (existujúci validovaný nástroj vs. vlastný). Ak je nástroj nový, rátajte s pilotom a uveďte metódy posúdenia (Cronbachovo alfa, test-retest, inter-rater).

Analytická stratégia na jednu vetu

„Primárna analýza použije [model/test] s [premennými], kontrolujúc [confounders], s alfa = 0,05 a korekciou na viacnásobné porovnávania [metóda].“ Pri kvalitatívnych dátach: „Kódovanie [rámec], dvojité kódovanie 20 % dát, Cohenovo κ > 0,70.“

Harmonogram: buffer a brány kvality

• Buffer: pridajte 10–20 % času naviac pre zber a analýzu.
• Brány kvality: pred pokračovaním musí byť splnené (napr. reliabilita ≥ 0,70; N ≥ plánované).

Rizikový register v skratke

Riziko	Pravdepodobnosť	Dopad	Mitigácia
Nízky záujem participantov	Stredná	Vysoký	Viackanálový nábor, incentívy, rozšírenie kritérií
Technické zlyhanie zberu	Nízka	Stredný	Pilot, záložný formulár, manuálny export
Neinterpretovateľné výsledky	Stredná	Stredný	Predregistrované doplnkové analýzy, triangulácia

Verzionovanie a doručiteľnosť

• Nazývanie: OnePager_Téma_v1-0_RRRR-MM-DD.pdf
• História zmien: 3–5 odrážok „čo sa zmenilo“ medzi verziami.
• Doručenie: PDF s odkazmi na prílohy (pilotný nástroj, ukážky položiek, minidataset).

Časté chyby a rýchle opravy

• Príliš široká téma → zúžte populáciu alebo kontext, aby bola otázka odpovedateľná.
• Nejasná metrika → definujte, čo a ako presne meriate (škála, bod zlomu).
• Chýba plán rizík → pridajte aspoň tri najväčšie riziká a mitigácie.
• Harmonogram bez brán kvality → doplňte podmienky pre posun na ďalší krok.

Mini-príklad (syntetický, skrátený)

Názov: Adaptívne kvízy a retencia vedomostí v úvodnom kurze štatistiky: randomizovaný experiment.
Problém & prínos: Vysoký pokles po 4. týždni; chýbajú dôkazy o účinnosti adaptívnych kvízov v kontexte krátkych mikrosedení. Prínos: rozhodnutie o škálovaní v kurikule.
Otázky/Hypotézy: Q1: Zvyšujú adaptívne kvízy retenciu po 2 a 6 týždňoch? H1: Skóre v skupine A ≥ +8 p. b. oproti kontrole.
Metodika: N=120, randomizácia po sekciách, 2 × 15-min kvízy/týždeň, primárny endpoint = skóre „delayed test“. Analýza: ANCOVA s pretestom ako kovariátom.
Dáta & etika: Súhlas v LMS, anonymizované exporty, etické oznámenie. Zdieľanie agregovaných dát.
Výstupy & metriky: Dataset, skripty v R, rukopis. Metriky: dosiahnutý N, prereg registrácia, reprodukovateľný notebook.
Harmonogram: Pilot T1–T2; zber T3–T6; analýza T7; rukopis T8–T9.
Riziká: Absencie → reminder; technické chyby → offline verzia; nulový efekt → plán podskupinovej analýzy.
Literatúra: [6 kľúčových zdrojov].
Podpora: Prístup k LMS a exportom; 2 konzultačné checkpointy.

Checklist pred odoslaním na schválenie

• Názov je informatívny a jednoznačný; kľúčové slová sú disciplinárne relevantné.
• Problém je konkretizovaný faktami; prínos je naviazaný na rozhodnutie praxe/teórie.
• Otázky/hypotézy sú merateľné a zodpovedajú metodike.
• Metodika je uskutočniteľná s dostupnými zdrojmi a v čase.
• Dáta a etika sú pokryté; je jasný plán anonymizácie a zdieľania.
• Výstupy majú kritériá kvality; harmonogram obsahuje brány kvality a buffer.
• Riziká sú priznané s mitigáciami; literatúra je výberová a nosná.

Jedna strana, ktorá umožní rozhodnúť

Dobrá jednostránková žiadosť nepredáva „nápad“, ale plán: presnú otázku, uskutočniteľnú metódu, zvládnuteľné riziká a jasný časový rámec. Držte sa šablóny, používajte operacionálne definície a brány kvality. Výsledkom bude rýchlejšie schvaľovanie, menej iterácií a robustnejší výskumný projekt.